段ボールを運ぶ。家具を組み立てる。パソコンの設定を直す。頑張れば自分でもできる。
では、人に頼んだら負けなのか。
そんなことはない。「できる」は能力の話。「自分でやるべき」は時間と優先順位の話だ。ここを混ぜると、休日が作業で消える。段ボールには勝った。人生の時間には負けた。
できること全部を自分でやったら、時間が足りない
例えば、棚を組み立てるのに３時間かかるとする。専門の人なら１時間で終わるかもしれない。自分にとってその３時間が大切なら、料金を払って頼む選択は十分にある。
逆に、組み立てること自体が楽しいなら自分でやればいい。外注は偉い、手作業は古い、という話でもない。
判断したいのは「能力があるか」ではなく、その作業に時間を使いたいか、誰かに頼む価値があるかだ。
AIに頼むときも「完成」の責任は消えない
プログラムの不具合を直す場面も似ている。
自分で調べれば解決できる問題でも、原因探しで何時間も溶けることがある。AIにログを読ませ、怪しい設定を探してもらえば早く進む場合がある。
ただし、AIの返事が「修正しました！」でも、動かなければ直っていない。直した場所を確認し、テストし、目的の動きになったか確かめる必要がある。
実行を任せることと、結果を確かめないことは別。 「完成です」の声だけ大きい部下を100人増やしても、完成品は増えない。
どこまで頼むかは先に決めておく
頼む前に決めることは多くない。「何を」「どの状態まで」「いつまでに」「いくらで」。この４つが曖昧だと、依頼する側も受ける側も困る。
例えば「部屋をきれいにして」より「この棚だけ解体して、指定の場所まで運んでほしい」のほうが話が早い。追加作業が発生するなら、料金も含めて改めて相談する。
相手には断る自由がある。自分の時間を節約するために、他人の時間を無限に使っていいわけではない。危険な作業や資格・許可が必要な仕事なら、相手が適切に対応できるかも別に確認する。
結局、浮いた時間で何をする？
自分でやれば無料に見えても、時間と疲れは使っている。外注すれば時間は戻るかもしれないが、お金がかかるし、依頼する手間も残る。
だから答えは一つではない。
好きなら自分でやる。覚えたいなら一度やってみる。時間のほうが惜しければ頼む。そして人にもAIにも、終わったかどうかは確かめる。
自分でできる証明のために、全部自分で抱える必要はない。 頼む相手にも、自分にも、ちゃんと選ぶ権利がある。
