Você escolhe o modelo barato para economizar e, 20 minutos depois, ainda está vendo ele andar em círculos. É o erro mais comum com ferramentas de programação com IA: cada execução parece barata, mas terminar o trabalho não sai nada barato.
Resposta curta: use o Luna para tarefas claras e repetitivas, o Sol para o trabalho do dia a dia no Codex e o Astra para problemas enrolados em que ninguém sabe ainda o que está quebrado. Abaixo, o motivo de o modelo mais caro poder sair o mais barato por tarefa concluída.
1. O que chegou em setembro de 2026
A OpenAI lançou o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna na API em 22 de setembro de 2026 e colocou os dois no ChatGPT Work e no Codex.[1][2]
Segundo a OpenAI, o Sol é voltado para programação complexa e para trabalhos de várias etapas em que o modelo usa ferramentas sozinho. O Luna foi feito para tarefas bem delimitadas, em grande quantidade. Os dois conseguem ler até 1,05M de tokens de uma vez e escrever até 128K tokens numa única resposta.[3][4][5]
Acima deles fica o GPT-6 Astra, que a OpenAI apresenta como o modelo para os trabalhos mais difíceis do começo ao fim: programar, operar um computador, pesquisar e escrever documentos.[6]
Pensando num escritório:
- Luna: o ajudante barato que dá conta da pilha de tarefas de rotina
- Sol: o líder de confiança para quem você passa quase tudo
- Astra: aquela pessoa que entra na sala dos servidores e logo pergunta por que aquele cabo está ligado ao contrário
2. "O GPT-6 chegou ao ChatGPT" não quer dizer o que parece
As notas de versão do ChatGPT de 22 de setembro dizem que o Sol e o Luna entraram no ChatGPT Work e no Codex, e que eles são separados dos modelos disponíveis no chat comum.[1]
Ou seja, "o Sol está no ChatGPT" e "dá para escolher o Sol num chat normal" são coisas diferentes. Sair procurando no menu de modelos do chat comum é caçar um baú do tesouro num mapa onde ele não existe.
O Astra é outro caso: o anúncio dele, no começo de setembro, informou que ele também chegaria aos planos pagos do ChatGPT.[6] Todos se chamam GPT-6, mas cada um está disponível num lugar diferente.
3. Na tabela de preços, a diferença é enorme
Preços Standard da API em 23 de setembro de 2026, por 1 milhão de tokens de entrada / saída:[3][4][6][7][8][9]
| Modelo | Entrada | Saída |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 |
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $12.00 |
| GPT-5.6 Sol | $4.00 | $20.00 |
Para a mesma quantidade de texto, o Sol custa cerca de 20 vezes o Luna, e o Astra custa 5 vezes o Sol.
Olhando só essa tabela, "usa o Luna pra tudo" parece genial. É a mesma lógica de economizar na mudança carregando a geladeira nas costas pela cidade.
4. Conta rápida: uma tarefa que lê 100K tokens e escreve 20K
Digamos que uma tarefa leia 100.000 tokens e escreva 20.000. Deixamos de fora descontos de cache, custo de ferramentas, cobrança extra para textos muito longos e novas tentativas.
| Modelo | Custo aproximado de API por execução |
|---|---|
| GPT-6 Luna | $0.020 |
| GPT-6 Sol | $0.400 |
| GPT-6 Astra | $2.000 |
| GPT-5.6 Luna | $0.044 |
| GPT-5.6 Terra | $0.440 |
| GPT-5.6 Sol | $0.800 |
Só no preço, o Luna ganha de lavada.
Mas a conta que importa é outra:
custo para terminar ≈ custo por tentativa × número de tentativas + tempo que alguém precisa intervir + contexto perdido quando uma tentativa falha
Com a mesma quantidade de tokens, uma execução do Astra custa o mesmo que cinco do Sol. Se o Sol precisa de cinco tentativas numa tarefa difícil e o Astra resolve em uma, a conta da API já empatou.
Some o tempo que você gasta relendo registros e digitando "não, não é aí, isso a gente já viu", e o Astra passa na frente ainda mais cedo.
5. O modelo caro pode mesmo sair mais barato
Os próprios números da OpenAI mostram isso. No Terminal-Bench 4.0, o GPT-6 Astra marcou 57,9% contra 37,3% do GPT-5.6 Sol, e a OpenAI informa que o custo estimado de API por tarefa do Astra foi cerca de 9% menor nas configurações comparadas.[6]
No AutomationBench, a diferença foi de 41,4% contra 18,1%, e em tarefas internas da OpenAI de levar bancos de dados para uma nova estrutura, de 63,9% contra 42,7%.[6]
Pagar mais por token e pagar mais para terminar o trabalho são coisas diferentes.
O Astra também trouxe para o Codex um jeito novo de guardar e consultar de novo o que já foi feito durante sessões longas.[6] Em caças a bugs demoradas e em grandes reorganizações de código, isso significa menos vezes esquecendo por que a última correção falhou e caindo de novo no mesmo buraco.
Táxi é caro. Mas sai mais barato do que dar três voltas na montanha a pé e só depois chamar um.
6. Classifique a tarefa antes de sair testando do mais barato
Passar todo trabalho pelo Luna, depois pelo Sol e depois pelo Astra até algum funcionar é um mau hábito. Veja que tipo de tarefa é, mande para o modelo certo desde o início e suba um nível depois de uma falha de verdade.
GPT-6 Luna
Bom para:
- buscar no código, fazer listas, classificar e mudar formatos
- mudanças pequenas com instruções claras
- muitas tarefas independentes ao mesmo tempo
- rodar testes e resumir os resultados
- trabalhos em que um programa consegue dizer se deu certo ou não
GPT-6 Sol
Bom para:
- mudanças normais que mexem em vários arquivos
- corrigir bugs quando você mais ou menos sabe onde está o problema
- trabalhos que precisam de algumas ferramentas em sequência
- o ciclo de sempre: investigar → corrigir → testar
- sua escolha padrão no Codex
GPT-6 Astra
Bom para:
- problemas em que você nem sabe o que quebrou
- falhas que passam por vários serviços, permissões, redes ou dados salvos
- caças a bugs muito longas
- migração de bancos de dados e grandes reorganizações de código
- a tarefa que chega a 80% e morre sempre no mesmo ponto
- qualquer coisa que o Sol já investigou direito uma vez e não conseguiu fechar
Esse último grupo é onde os modelos baratos fazem "hora extra de IA": mais buscas, mais tokens, mais registros e nada mais perto da causa real.
7. E onde fica o GPT-5.6 Terra?
Só pelo preço, o Terra ficou numa posição esquisita.
- GPT-5.6 Terra: $2 de entrada / $12 de saída
- GPT-6 Sol: $2 de entrada / $10 de saída
Mesmo preço de entrada e saída mais barata no Sol.[3][8] Além disso, o Sol é o modelo mais novo, pensado para programação complexa e trabalhos de várias etapas com ferramentas.[3]
Então, num projeto novo, há pouco motivo financeiro para usar o Terra como padrão. Se você já tem instruções testadas no Terra e precisa de resultados previsíveis, continuar com ele faz sentido. Os modelos mudam rápido, então não vale trocar tudo no mesmo dia em que sai um novo.
Para projetos novos, três níveis resolvem quase tudo:
Luna = volume e regras claras. Sol = o padrão. Astra = os casos difíceis.
8. Teste com 20 tarefas suas
Testes comparativos são um mapa, não o diagrama dos fios do seu próprio código.
Divida seu trabalho real em três a cinco tipos e anote umas 20 tarefas de cada. Acompanhe:
- quantas vezes terminou sem você precisar dar mais instruções
- quanto tempo levou até os testes passarem
- quantas novas tentativas foram necessárias
- tokens ou créditos gastos
- quanto registro uma pessoa precisou ler
- bugs novos que apareceram depois
- quantas vezes você acabou trocando de modelo mesmo assim
E aí avalie por:
custo total por tarefa concluída
e
quanto trabalho fica pronto por minuto da sua atenção
Escolher pelo preço do token é como pedir quatro porções pequenas porque são baratas, continuar com fome e no fim pedir o prato feito caro do mesmo jeito. Você só fez mais pedidos.
Conclusão: Sol no dia a dia, Luna para o repetitivo, Astra para o labirinto
GPT-6 Luna: muitas tarefas claras e independentes.
GPT-6 Sol: o trabalho normal no Codex.
GPT-6 Astra: problemas confusos, longos e que passam por vários sistemas.
O que sai caro quase nunca é escolher o Astra. É rodar um problema difícil várias vezes no Luna ou no Sol para economizar e, no fim, entregar para o Astra de qualquer jeito.
O que um modelo top te dá não é um preço menor por palavra, e sim mais chance de terminar sem se perder. E o tempo que você passa lendo o mesmo registro pela quarta vez também é custo.
- OpenAI ChatGPT Release Notes help.openai.com
- OpenAI API Changelog developers.openai.com
- GPT-6 Sol developers.openai.com
- GPT-6 Luna developers.openai.com
- Models catalog developers.openai.com
- GPT-6 Astra openai.com
- GPT-5.6 Sol developers.openai.com
- GPT-5.6 Terra developers.openai.com
- GPT-5.6 Luna developers.openai.com
