效率提升
减少麻烦、工作量和时间，让事情轻松运转的文章
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推荐先读
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- QC质量管理的现状把握：用数字亮出问题，帕累托图到这一步才用现状把握最常见的错误，就是把数据直接摆出来。
- QC小组选题：把“漏打卡太多”变成好课题写QC课题时，常见一种很浅的写法。
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- 工作越快做完，越被说“敷衍”：在不认可效率的职场里，该先确认什么假设你把原本一小时的工作缩短到了二十分钟。该有的数据都有，也按时交了，得到的评价却是“再认真一点”“看不出你有多上心”。对一个费心改进方法、想减少无谓劳动的人来说，这样的批评很难让人看见出路：究竟还要改哪里？
- 爱吃麦当劳和萨莉亚，也想吃一次1万日元的法餐：用低价补上没吃过的“看着就好吃”我并不是想变成高端美食家。
- QC小组选题：把“漏打卡太多”变成好课题写QC课题时，常见一种很浅的写法。
- 效率提高了，为什么下班时间还是没变早明明已经提高了效率，为什么工作时间还是减不下来？
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- QC质量管理的现状把握：用数字亮出问题，帕累托图到这一步才用现状把握最常见的错误，就是把数据直接摆出来。
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- 物流高度自动化后旺季为何还会堵在网上买十件东西，对消费者来说可能只需要几分钟。
- AI 缩短 40% 工时，为何反而多塞 67% 工作用“能帮我拿回多少时间”来判断AI订阅值不值钱，本来很合理。
- AI 内容工厂是帮助互联网，还是制造低质内容？AI能加快写作，但更大的变化是把编辑、翻译、质量检查、内部链接、发布、线上验证、复查和监控，从“每次都要人做”变成“按规则自动流转的工序”。
- 不给AI写细致指令，只说“想赢”，结果连验证都自动化了最近回头看自己的 AI 用法，我发现一件挺奇怪的事。
- PRAGMATA：想用MOD自动完成麻烦的黑客操作，结果和预想不一样PRAGMATA里最烦的敌人不是机器人。