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AI 的用法、提问方式、结果核查、自动化等相关文章
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- 没上班却天天过得很开心的人:失业、休假后怎么把空闲变成好日子(自驱力、一个人行动、约人、用AI)工作或学校突然没了,空闲时间一下子变多。有的人反而越过越充实,有的人却卡在“那我现在干嘛?”
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- 分手三天后开始建“文章工厂”,18,500日元的枕头让“想揉软东西”的冲动消退了,但“chanchan”和“mamma”还在——分手后的身体和大脑原来是不同部门关系结束了。前几天确实难受。大约三天后,开始通过和AI反复对话整理想法,整理变成写作,写作又变成了12种语言、GitHub、质量检查和自动化组成的“文章工厂”。
- 心事该找AI聊,还是找人聊?先理清思路,再开口的方法把乱成一团的想法交给AI梳理,把对方亲身经历过的事和真实感受留给人与人之间的交流。想说的事情太多、一聊就停不下来时,这种分工很有用。不过,不必连难受的心情都收拾得整整齐齐,才去见人。有些对话,只要一句“今天想请你听我说说”就能开始。
- 和 AI 聊聊天,就能变聪明吗?把疑问变成真正用得上的理解和 AI 聊了一阵,常常会觉得自己突然懂了很多。明明一开始聊的是动物,后来却好像连睡眠、工作方法都能讲上几句。这种感觉很有意思。
- 和AI聊过的知识,真的学会了吗?用5个问题检验“懂了”“苍蝇也会情绪低落吗?”“冬眠和睡觉,到底有什么不同?”问AI一个问题,下一个疑问就冒出来了。从动物聊到睡眠,再从睡眠聊到自己的生活。原本不知道的事情逐渐联系起来,这样的时刻,确实让人开心。
- 对 AI 能说很多,面对朋友却开不了口:该怎样倾诉?晚上,你把今天发生的事输入 AI。让你生气的场面,写着写着又想起的另一件事,都可以不管顺序地说出来。读完它整理后的内容,脑子似乎轻松了一点。
- Codex使用上限突然恢复的原因集中使用Codex时,有时会出现以下现象。

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- 用 AI 找约会地点五分钟,居然连写文章的素材都有了?搜约会推荐,总能看到咖啡馆、电影院、水族馆。点开下一篇还是这些熟面孔。水族馆出现得这么勤,差不多该领片酬了。

- 在飞机上重新连上网,发现家里的电脑还在用 AI 自己写代码:那还要我干嘛?坐飞机的时候,网断了一阵子。过了一会儿又连上了。顺手看了一眼家里的电脑,开发居然一直在往前推。

- 先选市场,再谈努力——同样的工作为何薪酬差距巨大,以及职业、资产、阅读与AI的策略工资并不是努力程度、工作难度、危险程度或社会价值的直接评分。真实薪酬会受到国家、地区、行业、企业规模、利润结构、薪酬等级、岗位、职级以及劳动力供需的强烈影响。日本官方工资统计本身就按行业、企业规模、职业、职位、年龄和学历进行分类。[1][2]
- 日本AI补贴能报销一半Claude订阅费?刚开始做副业、个体经营的人为什么卡在申请这一步社交媒体上一传出“在日本,Claude订阅费最多能用补贴拿回一半”,大家的反应基本都一样:听起来像做梦。每月信用卡账单上的Claude,突然拿到了“补贴对象经费”这个体面头衔。
- 喝完咖啡就对空气挥拳?这个金发小胡子绅士是谁一个金发蓬松、留着卷翘胡子的男人,穿着讲究的棕色西装,刚吃完可颂就开始对着空气出拳。他叫 Jean Philanthrope,简称 Jean Phil,是2026年9月在社交平台走红的网络角色。Know Your Meme 将他归为人工智能生成的角色,而不是已证实存在的街头名人。
- 跳舞的侏儒怪出自哪部老电影?AI让人寻找不存在的录像带昏暗的谷仓里,一个小个子男人踮着脚尖跳舞,神情自信得离谱。旁边的女人都吓坏了,他却像在参加自己的庆功宴。随后稻草变成金子,一个吻又让他变成王子。这到底是哪部年代久远的奇幻电影?

- AI把检查做得完美,却忘了把产品做出来“还要增加一个检查。”“万一有特殊情况呢?”“要不要研究其他改进?”原本让聪明的AI交付一个成品,结果它建起审核部、监控部,还有专门监控监控部的部门。 产品却一个也没有。 检查工厂运行良好,真正的工厂还没开门。

- AI 读文章不算广告流量?网站能向它收费吗?网站流量突然上涨,站长差点打开香槟。再看广告收入,安静得像没人值班的收银台。原来来的不是读者,而是一群自动抓文章的程序。都来了,倒是看个广告再走啊!

- 为什么有人能用 Claude Mythos 5.1,有人却没有?它和 Fable 5.1 的底层能力其实相同有些人的 Claude 模型列表里已经出现 Mythos 5.1,有些人却完全看不到。

- Codex 和 ChatGPT Work 怎么省额度?别每次都重整同一批文件想节省 Codex 和 ChatGPT Work 的额度,先别让它们反复查找和整理同一批文件。保存原始数据、整理好的表格和进度说明,下一次就能接着做。

- Codex 用到一半能换模型吗?GPT-6 Astra 周额度不被烧光的办法:只让 Astra 做探索GPT-6 Astra 是最强的模型,但这不等于所有活儿都该交给它。OpenAI 说明,Work 和 Codex 的用量会受到模型、任务复杂度、上下文、推理设置、速度和工具调用等因素影响,而且 Astra 消耗套餐内额度的速度可能比 GPT-5.6 Sol 更快。[S1][S2]

- Codex 什么时候又会重置?一个记录了53次事件的非官方“粉丝站”,以及为什么20x用户开始盯着Tibo的按钮通常,SaaS的用量上限重置只是藏在规则里的枯燥机制。但Codex和ChatGPT Work硬是发展出了另一种文化:OpenAI的Tibo Sottiaux在公开平台发布重置消息,第三方网站负责盯梢,社区再把历史记录、平均间隔、最长等待…

- 为什么 AI 编程让人停不下来?因为它像“能留下成果的抽卡”※ 本文并不是在医学意义上断言“AI 编程就是成瘾”。这里比较的是 AI 编程体验与赌博、数字产品研究中讨论的“奖励不确定性”和“高频重复”之间的相似结构。[3] 目前并没有证据证明 AI 编程存在完全相同的因果机制。

- 写一篇文章,其实收获两份资产:公开的内容,和你自己的经验值做一篇文章,对外会留下正文和参考资料。
- AI时代的聪明,是会设计问题而非给出答案用AI用得越多,我越有一种感觉。
- 用AI记录心情,能发现什么?客观看清自己的情绪起伏AI 心情日志 / AI 日记 / 心情 记录 / 心情 客观看待 / 语音输入 日记 / AI 语音输入 笔记 / 早上 没精神 / 晚上 干劲十足 / 情绪起伏 可视化 / 生活日志 AI / 自我分析 AI / 早上 不做决定 / 晚上 想太多 / 吐槽 日志 / 最近状态差 记录 / 效率 时间段

- 免费10分钟小游戏成了“名片”:短篇AVG、AI、爆火与作品履历※外包价格只是个别挂单的例子,不是整个市场的固定行情。

- 遭遇职场霸凌想求助?这样写记录才有用只写“他说话很难听”,旁人往往看不出问题在哪。

- 一个人去居酒屋,只点一杯:少喝少花,按自己的节奏来大热天走了一路,进店先来一杯冰啤酒。周围几个人聊得热火朝天,抢着说话,而我一个人,想怎么喝就怎么喝,心里话憋不住了,还能跟AI聊聊。来之前已经简单吃过一点东西,所以也不用点很多。
- 天赋和“开窍”是怎么来的:定目标、找问题、自己的标准与AI时代的快速学习在适合自己的领域里,下一步会自然而然地冒出来,一个人也会主动练习,身边的人也会把专属于你的角色交给你。
- 把AI分成9个团队,人力成本会怎样?月费1.5万日元就能“开一家软件公司”光是让AI写文章,就已经很便宜了。可用了一阵子,你会发现更离谱的事。
- AI时代为什么还在手动搞Excel?使用率的真相ChatGPT、生成式AI、RPA、Codex。

- AI让搬家准备更轻松?区分“已申请”和“已完成”的5种状态“网络取消完成!”“煤气开通完成!”如果AI生成的搬家准备清单上出现这样的文字,会让人感到安心。但请稍等一下。提交了取消表单并不等于取消完成。煤气开通时间也可能只是提交了希望,尚未确定。
- ChatGPT 定时任务提示用量上限?我一口气跑太多任务的那一夜我在 ChatGPT 里一口气开了一大堆定时任务(Scheduled Tasks),结果弹出这句:Your task did not run because you have reached a usage limit. 我的文章工厂当时是这么转的:“发芽🌱”→Sol:“好。”→“审稿”→“好。”

- 嘴上喊“挑战、变革”,却不用AI的公司,到底哪里不对劲?在公司里,有几句话你肯定常听到。

- 和AI聊聊,能代替下班后的聚餐吐槽吗?从发泄到变成可用的思考成果下班后的聚餐,常常是好几个人同时开口,有人说着说着,另一个人就接上自己的经历,不知不觉就变成了"抢话大会"。聊起来虽然热闹,但最先开口那个人想说的重点往往没人接住,心里的情绪也只处理了一半。
- 我为什么变得这么爱琢磨?“违和感雷达”如何变成了天赋我为什么会变得这么爱琢磨呢?

- Copilot 里的 Astra 和 Opus 5 不免费,39 美元起步2026 年 9 月,AI 订阅圈又冒出一个能同时搞崩钱包和脑子的问题。
- 过强的能力怎么安全使用?别把陨石术打在生产环境上睡得久的日子,有时会做一个又长又浓的梦。

- 用AI准备会议:把含糊的委托变成议题和确认事项开会之前,经常会遇到需求模糊不清的情况。

- 什么是沙盒?聊聊别把陨石砸向城市的“试射场”“沙盒”这个词,第一次听到的时候很容易一头雾水。

- 想彻底摆脱抱怨,最简单的办法:让AI帮你写成一篇博客消除抱怨最简单的办法,也许就是让AI把它写成一篇博客文章

- 匿名博客做得太大,反而没法认领了假设一个匿名项目已经做到12种语言、1000多篇文章,AI写作、翻译、Markdown、GitHub、自动化全都跑起来了。

- 问题不在Markdown,而在“AI味”:好读文章的分界线## 标题和**加粗**都是再普通不过的Markdown。只要正确渲染,读者看到的就只有标题和加粗的字,#和**会消失。
- 为什么一刀切禁用生成式AI反而危险?在公司里用生成式AI,风险确实存在。
- Claude Mythos 5和Fable 5为什么被美国政府叫停?出口管制背后的真正原因Claude Mythos 5和Fable 5因美国政府指令被停用,并不只是一次“AI服务临时下线”。
- OpenAI Dots是什么?用ChatGPT的24小时智能体,把定时任务失败的活儿干完名字一开始很容易看错。不是Doc,是Dot。普通的ChatGPT是你问一句,它想一想,回一句,然后就结束了。Dot不一样。OpenAI把Dots称为“always-on agents”,也就是一直在线的智能体。它跑在GPT-6 Astra上,有自己的云电脑和浏览器,可以用你连接好的应用,朝着一个长期目标持续干活。

- 一个人也能运营AI量化研究所:最后剩下点子与账单自主投资真正有意思的地方,并不是问聊天机器人今天买什么。

- Claude和ChatGPT谁更耐用?同样干活,额度用了3%对31%,还遇到“Selected model is at capacity”这次比的不是一问一答的闲聊,而是要读很长的资料、一步步往下做、中途自己拿主意、最后交出一大块成品的长任务。

- Claude Max 20x 的每周额度并不是 4 倍:一次能用多少和一周总共能用多少是两回事Anthropic 帮助中心的说法是:Max 5x 是 Pro 的 5 倍“单次会话用量”,Max 20x 是 Pro 的 20 倍。会话额度每 5 小时重置一次。

- 用AI干活后,老板真正的工作变成了说一句“这也太无聊了”AI越能干,人的价值就越不在于“什么都能自己做出来”。更重要的,是看到成品时能马上察觉“好像哪里不对”“这块很无聊”“这个我不想点”,再把这种感觉说成理由、目标和限制条件,交给AI去找办法,最后看到实物再判断一次。

- AI和视频都停了,假日怎么这么长?久违的《幸运星》有一天,生成式人工智能的使用额度满了。

- 每月100美元的Claude Max值不值?把AI当成资深程序员团队来用是什么体验根据Anthropic截至2026年9月的说明,Claude Max 5x网页版是每月100美元,Max 20x是每月200美元。按会话计算的用量每5小时重置一次,另外还有按周计算的用量上限。消耗多少也不是简单按消息条数算,而是跟对话长度、附件、模型、功能和任务复杂度有关。

- AI自动化玩成了“无限版Minecraft”:工作做完了,工厂还想接着建原本想让AI帮忙早点完成工作。后来,做出一套让工作自己往下走的流程,竟比完成那件事本身更有意思。

- 让 AI 先问我们到底想实现什么社交媒体上有人半开玩笑地说,只要对AI加一句 “think from first principles”,感觉就像瞬间多了20点IQ。

- OpenAI 到 2030 年或烧 2780 亿美元,AI 订阅为何便宜“OpenAI预计2026年至2030年累计自由现金流为负约2780亿美元。”

- 做 X 却只做完 Y:GPT-6 Astra 为何不做真正的任务让AI编程代理“把X修好”。

- 活到 8000 岁,自己去查会进化成环境设计※ 含《超辉夜姬!》正片及八千代相关设定剧透。

- 长时间运行的 AI Agent 要记录进度吗?用心跳机制长时间 AI 任务最让人不安的,往往不是失败本身,而是沉默。

- 一部手机让 AI 写代码:不会写代码有多大问题有人把一项不算小的软件改造交给了AI代理。

- Zed IDE 是什么?Astra 从 Codex 换到 Zed 为什么感觉更快最近社交平台上有人分享:用的还是同一个 Astra,只是把工作环境从 Codex 换成了 Zed,一下子就顺畅了很多,速度快,额度好像也没怎么掉。

- AI 智能体会取代人类吗?打造自治媒体设想一下:人在外面,只用手机发一句“这是什么?”,后台系统就自动完成调查、写稿、多语言本地化、质量检查、发布、观察和修复。到了第二天,不只是多了一篇文章,连“工厂本身”都比前一天更聪明。

- AI订阅每月1.5万日元贵吗?算算它帮你买回多少夜晚和周末每月1.5万日元,确实贵,没必要硬说便宜。最真实的想法大概是:“不就是个AI嘛,能不能每月500日元?拜托了🙏”

- 别浪费 ChatGPT Pro 每周 50 条消息|一次怎么计算、重发与误触发送对策有人用 ChatGPT Pro 时很快就遇到“怎么又到上限了?”,也有人用同样的周额度却能撑很久。

- Codex 每周额度为什么掉得这么快?Astra 额度、Pro 20x 暂停新订阅,以及按成果选模型一听“每周额度”,大家多半以为能一周慢慢用。可是高负荷的 AI 智能体不一定这样。认真跑上几个小时,周额度就掉了一大截,页面上却还显示离重置有好几天。感觉就像买了张游乐园周票,玩了 2 小时就被告知:“本周到此为止,下周再来。”

- 社交平台照片被AI擅自修图?“被优化的自己”回来的荒诞喜剧你把自己的照片发到SNS上。某个你不知道的地方,有人用AI改了它。这不是普通美颜。身材被“理想化”,胸部被放大,露出被加强,甚至连本人选择留下的纹身都被删掉了。

- AI只有本来就懂的人才用得好吗?比较与追问依据的能力“AI会让本来就懂的人变得更强。”这句话相当有道理,但只说对了一半。“懂的人”并不只是那些一开始就把大量专业知识装在脑子里的人。

- 开 Extra High 前,先给 ChatGPT 一个 Astra LowChatGPT 的 GPT-5.6 Sol 有 Instant、Medium、High、Extra High;再往上是 Pro,符合条件的方案可使用由 GPT-6 Astra 驱动的 GPT-6 Pro。

- 广告一出现就觉得是 AI:从 JEX 案例看露馅原因人物皮肤过于平滑,动作流畅却没有重量,背景像现实,却又不像完全遵守现实的物理规则。

- ChatGPT 问一次就停?把 AI 当联想游戏用同样使用生成式AI,不同人的用法可以完全不同。

- ChatGPT Plus 在安卓 App 里没有 Medium、High?网页版有的话该怎么办订阅了 ChatGPT Plus,打开安卓 App 想选个更深入思考的档位,结果普通聊天里既没有 Medium,也没有 High。

- AI 什么都能做,谁来买?需求变得稀缺“以后如果每月付不起几百美元买生成式AI,就没资格做生意了。”

- GMO 天秤 AI Free 真能免费用 GPT-6 Astra 吗一开始只是想看看:有没有普通用户也能低成本甚至免费使用的顶级AI?

- 学英语太麻烦?那就把学习系统塞进 ChatGPT很多人知道英语重要,却卡在打开 App、找音频、刷卡片、录音、去教室这些动作上。若 ChatGPT 本来就是每天会打开的工具,就把学习嵌进去:正常用母语提问和思考,AI 只抽取当下真正需要的高频英语语块;以后换话题再次出现;熟悉后去掉翻译;替换一个成分;再补一句语法;最后把熟悉内容放进 Voice/Live。
- 《吉伊卡哇》《吉伊卡哇》分析文章能写到什么程度:法律边界在标题里打出“吉伊卡哇”,并不会立刻召唤法务部门的铠甲人踹门。
- ChatGPT 的规则在账号里,Codex 的规则在电脑里把 Codex 规则写进 Markdown 后,很容易产生一个直觉:“换一台电脑,只要登录同一个 OpenAI 账号,规则也会自动跟过来吧?”
- ChatGPT Pro 20x 比 5x 能多用多少?额度差距一次说清ChatGPT Pro 20x 的额度是 Pro 5x 的 4 倍(两者都是以 Plus 为基准),所以同样一次额度重置,20x 回来的量也大得多。不过在 2026 年 9 月 Astra 上线、重置满天飞的那段时间,真正卡脖子的其实不是 AI,而是人有没有整块的空闲时间一直给 AI 派活。
- 伴侣变成家庭项目经理:“我需要这个”之后,谁来做?用AI走出“怎么办”的精神负担分手之后,不知怎么回事,我却在替前任一家规划将来。起因并不夸张。老家的旧房子还能住几年?地震来了会不会有事?父母再老一些,一个人住怎么办?兄弟姐妹住得远,或者出行不方便,谁来出面?不住在一起、住得近一点行不行?
- 别找便宜,找“谁愿意替你付钱”:用AI发现“价格漏洞”事情起源于一个很普通的问题:交友软件从匹配到真正见面太麻烦了。与其继续比较哪个 App 更便宜,不如直接问:“有没有一种低成本方式,可以一开始就面对面见到多名符合条件的人?”
- 三十代中期攒到约 1000 万日元,确实很强一位年长的熟人在三十多岁中期已经攒下约1000万日元。第一反应很简单:这是真的厉害。

- AI几小时就能试4000种交易策略,真正的坑是“碰巧赢”:GPT-6 Astra与回测过拟合做过超短线(也叫剥头皮,几秒到几分钟就平仓的交易)策略研究的人都知道,最累的不是算数。
- AI新闻解读和AI真实使用体验文章,到底有什么区别?AI新闻告诉你新功能能做什么;而真正把AI用进日常生活的人写的文章,能讲出用了之后人身上会发生什么变化,还能把这些意外变成新问题,再拿去和研究对照。

- 用 AI 查每个疑问,判断力会变好吗有一天,日常生活可能突然变得像一个研究频道。

- AI 缩短 40% 工时,为何反而多塞 67% 工作用“能帮我拿回多少时间”来判断AI订阅值不值钱,本来很合理。

- Joyfull「水面斩牛肉」:水在哪?联名真的只换名字吗Joyfull菜单上写着「水面斩牛肉」。照片里是薄切牛肉。
- ChatGPT 的 Pro 是 Sol 还是 Astra看 ChatGPT 的模型选择器时,会遇到一个很容易让人困惑的地方。
- GPT-6 Astra 为何耗尽每周额度:Low 就很强、效率也提升了9月7日,OpenAI的Tibo给出直接的reasoning effort校准:GPT-6 Astra Low的表现优于GPT-5.6 Sol High。如果以前用Sol High已经满意,他建议在Astra上用Low或Medium。
- 等待重置时,为什么总想反复确认——生成式AI把未来工作提前后出现的“无限工作”一开始,只是一个很小的问题。
- 给 AI 加写作规则,文章会变好吗?用 TypeScriptAI 写得不够好时,最直觉的办法是换更强的模型。

- AI 自动交易的优势在哪里?用 AI 增加实验次数做AI自动交易时,最直觉的想法是:预测下一步价格。

- AI 拿到 99.95%:ARC-AGI-3 与寻找交易优势AI的能力长期以来都很不均匀。
- GPT-6 Astra 先别来?每等一天送一次重置券2026年9月4日,OpenAI 的 Thibault Sottiaux,也就是大家常叫的 Tibo,宣布:付费 ChatGPT 用户如果还没有 GPT-6 Astra 使用权限,那么每一天没有权限,就会获得一次可保存的 Codex 限额重置。
- 分手后什么都跟AI倾诉,结果聊天记录变成了写不完的素材一般来说,和交往多年的人分手,就算写成文章,也就是一篇“我分手了”。可我从那时候起,几乎什么事都会跟AI聊。
- 分手4个月后,男生和女生的恢复速度真的不一样吗?网上流传的失恋说法大多特别整齐:太工整了。现实里的失恋,可没有这样按性别排好的时间表。
- 用 ChatGPT 会让人变懒、变笨吗?靠追问练出判断力的方法“前任是渣男,下一个也是,再下一个还是。”谈了四段,就是四次经历。可如果每次都只贴同一个标签,脑子里的“数据库”可能只多出了一列:渣。
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- 把生活全写成文章后,日记变成了研究室:和AI聊天、做生活记录这几个月,我的日常有很大一部分都变成了文章:去了哪儿、吃了什么、买了什么、搞砸了什么、笑了什么、冒出一句“这是什么?”,这些小事也能成为一篇文章。现在我已经不是在“找博客题材”,更像是在玩一个游戏:生活里一发生事情,就会掉落一篇文章。

- 想太多、精神内耗怎么办:什么时候该自己深想,什么时候直接去问(尼特罗为什么多出了祈祷的时间)深入思考不是坏事,甚至可以说是一种优势。但是,如果你一直在脑子里计算那些光靠脑子根本看不到的东西,思考就会从“做研究”变成“搞宗教仪式”。
- ChatGPT连不上Cloudflare?Plugin、App、MCP有什么区别这并不代表 Cloudflare 不支持 MCP。Cloudflare 已经运行官方 Remote MCP,并支持通过 OAuth 连接账号。真正的瓶颈更可能在 ChatGPT 侧:当前计划、角色、工作区、模型或 UI 尚未暴露创建/调用实际 App 连接的入口。
- ChatGPT Plus 就够了吗?MCP 初体验有人说 D-Lab 上线了 MCP,可以更方便地和 ChatGPT 等 AI 连接。

- Google Fit 接入 ChatGPT:免费版只看 7 天最初的目标很简单:让 ChatGPT 读取 Android 手机上已经记录的步数和运动时间,然后直接问:“这周是不是走多了?”“比上周增加多少?”“如果吃的量没变,这样的活动趋势对体重意味着什么?”

- 无聊被互联网吃掉,家务被外包吃掉,便意偏偏在开车时出现:围绕“我的时间”重新设计生活最初只是看到一栋公共卫生设施后产生了“这里到底干什么?”的疑问,但本文的主角并不是公共卫生行政。把公共服务、互联网、AI、外包、炎热、洗衣和开车时的便意串起来的真正问题是:有限的时间和注意力,到底要交给什么?
- 《Shadowverse: Worlds Beyond》影之诗:世界超越 钻石组快攻梦魇:让AI先打了上万局,人只要看懂对手的习惯就行先让AI打大量对局、比较各种卡组。人拿着筛出来的40张牌和打法去排位。在排位里再删掉用不上的牌和多余的操作,同一个对手遇到多了,连他的习惯也能记住。
- AI 内容工厂是帮助互联网,还是制造低质内容?AI能加快写作,但更大的变化是把编辑、翻译、质量检查、内部链接、发布、线上验证、复查和监控,从“每次都要人做”变成“按规则自动流转的工序”。
- 本想当记者,却成了 AI 工厂厂长一开始只想写文章。后来把初稿交给 AI,加入写作规则、12 种语言、QC、内部链接、GitHub、定时运行和失败重检,工作的中心就从“写一篇”变成“设计一条能反复产出好文章的生产线”。
- 书不是魔法,重要的是大脑到底在做什么“最近几乎不看书了,会不会把脑子看坏——不对,是不看坏?”
- 《Shadowverse: Worlds Beyond》用AI造最强AI——能看三回合却变弱的影之诗WB AI,开始从胜路、败路和“强制结果”的证明反向推理重复一万次不会自动变成真理,也可能只是高速重复同一个误会。
- 过度依赖麻将AI:很少垫底,但也拿不到第一四人麻将中,如果四个人实力完全相同,第一名概率的起点就是25%。这是第一个残酷事实。
- 搬家其实是穿着便服的项目管理:用AI把退租、入住和换工作压缩成几天实际操作当你只是从家里搬出去时,搬家可能就是找车、装箱、开通水电。但如果同时发生租房退租、新住所入住、公司宿舍、换工作、保险、网络、警备、家电施工和行政手续,事情就会变成一个小型跨公司项目。
- 《Shadowverse: Worlds Beyond》让AI预知3回合反而变弱:《影之诗:超凡世界》46,900场模拟最初的问题很简单:现在什么卡组最强?收集公开卡组,固定规则,让CPU互殴几万场,最后看排名就好。
- 《Shadowverse: Worlds Beyond》以《影之诗》为例,从零构建卡牌游戏AI模拟器的方法与理论研究套牌和操作,并不需要先做卡图、动画、语音和UI。
- 《Shadowverse: Worlds Beyond》只想赢《影之诗》,大学学过的东西突然派上用场原本目标非常简单:加PP,拆守护,疾驰打脸,赢。结果一旦开始让AI自动打几千局、比较不同套牌,问题立刻变多:这个差距只是运气吗?平均胜率够不够?如果有一个对局烂到爆怎么办?对手手牌看不见,AI要怎么想?新策略变弱了,到底哪里出了问题?
- 不给AI写细致指令,只说“想赢”,结果连验证都自动化了最近回头看自己的 AI 用法,我发现一件挺奇怪的事。
- 不用手动录入826张卡,半天搭起卡牌游戏AI研究所一想到卡牌模拟器,最恐怖的画面就是一张一张录卡:名称、费用、身材、效果、特殊处理,然后重复几百次。
- 如何制作AI卡牌对战模拟器:跑了12,480局的结果为什么仍要怀疑做卡牌游戏AI模拟器时,最容易上头的就是“多跑几局”。100局变1,000局,1,000局变10,000局,CSV一大,整件事突然就很像科研。
- 《Shadowverse: Worlds Beyond》游戏还没开始我先当上 CEO:《影之诗 WB》攻略旧模式是自己调查、自己实现、自己测试。AI时代可以先由人决定目的、完成状态、约束与成功标准,然后交给AI:去调查。给方案。做比较。实现。测试。把结果带回来。
- 不是为了写文章才生活,而是正常生活就会长出文章早上看到新闻。觉得有意思就去现场。喝一杯。“就是橙汁啊。”再想:“和便宜的熟悉饮料差别没那么明显。”拍照时错过机器最重要的表演。“算了,YouTube肯定有。”然后话题一路长到稀缺性、复购、行为经济学、DEATH NOTE。
- AI翻译得很漂亮,为什么第二天还是说不出口?给朋友发英文消息,先让AI翻译。句子流畅得像自己英语很好一样。发送,任务完成。
- 在 ChatGPT Android 应用里找不到模型选择时怎么办如果你在 ChatGPT Android 应用里找不到模型或推理级别的选择入口,不要马上断定“Android 不能用”,建议按下面的顺序排查。

- 把自己的记录交给人工智能整理,可以成为一种职业发展教育——但要主动要求它保持平衡把自己的工作和生活记录留给人工智能工具整理,是一种相当实用的职业发展学习方式。
- 指令含糊,却把责任推给下属的职场有些人会被评价为“听不进别人说的话”。
- 禁用AI真的能保护能力吗?害怕AI把“未定义、善意运转、善意洗责”照出来的职场“用了AI,能力会退化。”

- 带有AI校正的结构化博客,是一条可行的胜利路线博客和X/Twitter的优势,是个人所带来的热量。

- 明明都说日语,却还是听不懂:AI成为“人与人之间的翻译”的未来说到翻译,很多人会想到不同语言之间的翻译。

- AI也是一种“翻译器”——把原始想法转换成职场语言、会议表达和对方能跟上的抽象层级AI可以当外置大脑。 同时,它也可以当翻译器。
