Deskripsi: Menelusuri hasil uji keamanan siber DeepSeek, mengapa AI yang jarang menolak belum tentu lebih andal, dan apa arti paket tanpa batas dari Audn.
Sebuah email promosi mengabarkan kemenangan DeepSeek atas GPT-6 Sol dalam tugas serangan siber. Biayanya US$999 per bulan, katanya tanpa batas. Nama alias modelnya Necromicon dan Warlock.
Kedengarannya seperti kitab sihir terlarang. Begitu dibuka, yang muncul justru halaman pembayaran.
Di balik promosi itu ada kabar yang nyata. Pada 20 Oktober 2026, lembaga penguji Vals AI mengumumkan hasil awal bahwa DeepSeek V4.1 Flash 1017 mengungguli GPT-6 Sol dalam tugas serangan bertahap pada jaringan perusahaan simulasi.
1. Apa arti skor 16,3 dan 15,7?
Uji ini memiliki 21 sasaran. Dari rata-rata tiga kali pengujian, DeepSeek menyelesaikan 16,3 dan GPT-6 Sol 15,7. Email tersebut juga mencantumkan Grok 4.7 dengan 12 dan Claude Opus 5.5 dengan 1 setelah menolak melanjutkan.
Angka tersebut mengukur kemajuan dalam satu skenario simulasi, bukan kecerdasan AI secara menyeluruh. Saat pengumuman, Vals AI menyatakan evaluasi lengkap akan menyusul. Selisih 0,6 sasaran dari tiga pengujian menarik, tetapi belum cukup untuk menobatkan juara semua bidang.
2. Hasilnya berbeda jika soal berbeda
Pada perbandingan publik Vals AI yang terpisah, terdapat sembilan pengujian bersama. DeepSeek unggul pada empat, sedangkan GPT-6 Sol pada lima. Keunggulan berganti antara pekerjaan pajak, migrasi kode, dan jenis tugas lain.
Menang pada satu uji siber tidak berarti unggul pada semua pekerjaan. Juara ujian matematika belum tentu juara lari.
3. Tidak menolak bukan berarti serangan berhasil
Audn turut menawarkan uji tingkat penolakan menggunakan 519 permintaan berbahaya. Menurut repositori GitHub perusahaan itu, layanan DeepSeek aktif menghasilkan 87,2% jawaban yang dinilai memberikan substansi dan 0,2% penolakan tegas. Ini adalah hasil pengukuran penyedia layanan.
Uji tersebut melihat apakah AI menjawab, bukan apakah jawabannya benar atau serangan sungguhan akan berhasil. Berani menginjak gas bukan berarti mahir mengemudi.
AI kuat yang jarang menolak memang dapat mempermudah penyalahgunaan. Karena itu, riset keamanan yang sah tetap membutuhkan izin, lingkungan pengujian terisolasi, pembatasan akses, dan pengawasan.
4. Benarkah ada 763 miliar parameter berlisensi MIT?
Ya. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 tersedia di Hugging Face dengan lisensi MIT dan sekitar 763 miliar parameter. Namun model ini hanya mengaktifkan bagian tertentu saat bekerja, bukan seluruh parameternya sekaligus.
Bobot terbuka memungkinkan pemeriksaan dan pengoperasian sendiri. Tetapi berkasnya berukuran ratusan gigabita. Lisensinya longgar, biaya perangkat keras tetap serius.
5. Apa yang sebenarnya tidak dibatasi pada US$999?
Audn menjanjikan US$999 untuk satu bulan dengan token tanpa batas, tetapi maksimal tiga sesi bersamaan dan tanpa pengembalian dana. Email menyebut US$333 untuk setiap jalur paralel tambahan.
Email juga membedakan opsi Penclaw dengan pemeriksaan identitas dan opsi pembayaran Audn yang diklaim tanpa pemeriksaan. Janji tanpa penyimpanan data serta tanpa pelatihan dari data pengguna merupakan klaim penyedia, bukan hasil audit independen. Periksa sendiri syarat pembayaran, privasi, dan penggunaan legal di situs resmi sebelum berlangganan.
Kesimpulan: kemampuan AI dan seni menjual bukan hal yang sama
Ada dasar publik untuk hasil awal DeepSeek pada tugas siber tertentu. Hasil itu tidak membuktikan keunggulan umum, keberhasilan serangan nyata, ataupun jaminan privasi.
Iklan menggabungkan skor, tingkat penolakan, bobot terbuka, dan tarif langganan menjadi satu kisah AI super. Berniat membeli kitab sihir, malah memanggil tagihan US$999 tiap bulan. Musuh terakhir ternyata bagian keuangan.
Sumber (diperiksa 21 Oktober 2026): Model DeepSeek · Perbandingan Vals AI · Laporan uji siber · Uji penolakan Audn · Syarat Audn
