ถาม ChatGPT จนได้บทความ 1,800 ชิ้น

ไม่รู้คำตอบ ค้นเองก็ยุ่ง เลยถาม ChatGPT

หาสิ่งผิดปกติ
วิธีใช้เครื่องมืออ่าน

ฟังจะอ่านบทความออกเสียง อ่านเร็วแสดงวลีทีละช่วงตามความเร็วที่เลือก ฝึกภาษาใช้เปรียบเทียบบทความฉบับแปลที่มีอยู่ บันทึกจะเก็บบุ๊กมาร์กในเบราว์เซอร์นี้ และเปิดอีกครั้งได้จากรายการที่บันทึกในเครื่องเล่น อ่านแบบเกมทุบอิฐจะเปลี่ยนตัวอักษรในบทความเป็นก้อนอิฐให้ทุบเล่น

แชร์บทความนี้
ถาม ChatGPT จนได้บทความ 1,800 ชิ้น
ภาพที่สร้างโดย AI
โฆษณา
โฆษณา

“นี่คืออะไร?” “ทำไมถึงเป็นแบบนี้?” “เกาลัดสดต้องทำยังไงถึงจะกินได้?” “ร้านนี้คุ้มจริงหรือแค่ดูเหมือนคุ้ม?”

ไม่รู้คำตอบ ค้นเองก็ยุ่ง เลยถาม ChatGPT

ได้คำตอบมา

แล้วก็ถามต่อ:

“แต่ถ้าอย่างนั้นแปลว่าแบบนี้ไม่ใช่เหรอ?” “แล้วกรณีกลับกันล่ะ?” “สุดท้ายจริง ๆ จ่ายเท่าไร?” “มันคุ้มจริงไหม?”

บทสนทนายาวขึ้นเรื่อย ๆ

ด้านหลัง บทสนทนาเหล่านี้ถูกจัดระเบียบและแปลงเป็นบทความ

ตอนที่เขียนเรื่องนี้ครั้งแรก นับคร่าว ๆ ได้ประมาณ 1,800 บทความ และราว 100,000 บรรทัด

จุดหนึ่งต้องแก้ให้ชัด:

ไม่ใช่ 100,000 บทความ แต่ประมาณ 100,000 บรรทัด จำนวนบทความราว 1,800 ชิ้น

ถึงอย่างนั้นก็ยังเยอะผิดปกติ

เพราะคนทำไม่ได้รู้สึกว่าตัวเอง “นั่งเขียน 1,800 บทความ”

แค่ใช้ชีวิต สงสัย แล้วถาม AI เพราะง่ายกว่าค้นทุกอย่างเอง

เกือบทั้งหมดมีแค่นั้น

บล็อกทั่วไปเริ่มจาก “จะเขียนอะไรดี?” แต่ระบบนี้เริ่มจากชีวิตก่อน

การทำคอนเทนต์แบบปกติมักเริ่มจากบทความ

เลือกหัวข้อ หา keyword วางโครง ค้นข้อมูล เขียน แก้

แต่การเอาบทสนทนากับ AI มาแปลงเป็นบทความทำงานกลับทาง

ชีวิตเกิดขึ้นก่อน

ระหว่างใช้ชีวิตมีคำถามเกิดขึ้น

โยนคำถามให้ AI

คุยไปแล้วเกิดประเด็นใหม่

สุดท้ายจึงค่อยรู้ว่า “นี่มันเป็นบทความได้แล้วนี่”

ดังนั้นไม่ใช่:

ทำคอนเทนต์ → ใช้ชีวิต

แต่เป็น:

ใช้ชีวิต → สงสัย → คุยกับ AI → บทความ

ความต่างนี้สำคัญ

ไม่จำเป็นต้องใช้ชีวิตแบบคอยล่าหัวข้อ

แค่เก็บช่วงเวลาที่คิดว่า “ไม่รู้”, “ขี้เกียจหา”, “เดี๋ยวนะ มันทำงานยังไง?” ซึ่งมีอยู่แล้ว

จึงไม่ค่อยเหมือนการตั้งใจผลิตคอนเทนต์ แต่เหมือน การต่อท่อระบายให้ความสงสัยในชีวิตประจำวัน แล้วพบว่าปลายท่ออีกด้านต่อเข้ากับโรงงานบทความ

สำหรับคนคือเดิน 3 ชั่วโมง สำหรับระบบคือหลายบทความ

ถ้ามองจากฝั่งคน คืนหนึ่งอาจสรุปได้ว่า:

“เดินเล่นประมาณ 3 ชั่วโมง เข้าไปร้านหนึ่ง ดื่ม แล้วกลับบ้าน”

4 บรรทัดในไดอารีก็จบ

แต่ใน 3 ชั่วโมงนั้นมีคำถามเล็ก ๆ เกิดขึ้นตลอด

ทำไมเมืองตอนกลางคืนให้ความรู้สึกต่างจากกลางวัน? เมนูนี้ยังถูกจริงไหมเมื่อรวมค่าต่าง ๆ? การดื่มคนเดียวเป็นยังไง? วิธีจ่ายเงินเปลี่ยนตัวเลือกร้านได้มากแค่ไหน? ทำไมบางวันแอลกอฮอล์รู้สึกแรงกว่าอีกวัน? การอยู่ในพื้นที่ที่เดินกลับบ้านได้มีคุณค่าแค่ไหน?

เจ้าตัวไม่ได้เดินไปคิดว่า:

“คืนนี้ต้องเก็บไอเดียบทความสิบหัวข้อ”

แค่เดินธรรมดา

แต่ถ้าทุกคำถามกลายเป็นบทสนทนา คืนเดียวธรรมดาก็แยกออกเป็นหลายหัวข้อได้

คน: “ไปเดินแล้วดื่มนิดหน่อย”

ระบบ: “ยอดเยี่ยม วันนี้ได้วัตถุดิบเยอะมาก”

ฝ่ายหนึ่งคิดว่าแค่ออกไปเดินเล่น แต่อีกฝ่ายคิดว่าได้เรื่องมาเขียนบทความ

หลายเดือนต่อมา “เกาลัดสดต้องทำยังไงนะ?” ก็เด้งกลับมา

ส่วนที่แปลกยิ่งกว่าคือหลังจากนั้น

วันหนึ่ง ระบบวิเคราะห์การเข้าชมแจ้งว่า:

“หน้านี้เริ่มมีคนเข้าดู”

ชื่อบทความประมาณว่า “วิธีเตรียมเกาลัดสด”

แล้วปฏิกิริยาคือ:

“อ๋อ ใช่ เคยมีเรื่องนี้”

ไม่ใช่จำได้ทั้งหมด

แต่ก็ไม่ใช่ “นี่อะไร ใครเขียน?”

แค่เห็นชื่อก็มีภาพเดิมกลับมาเล็กน้อย

มีเกาลัด ไม่รู้จะทำยังไง ขี้เกียจค้น เลยถาม AI คุยไป แล้วกลายเป็นบทความ

ตอนนั้นไม่ได้ตั้งใจเก็บความทรงจำเลย

แค่อยากกินเกาลัด

หลายเดือนต่อมา คนที่เข้ามาจากการค้นหา กลับพาช่วงเวลานั้นมาหาอีกครั้ง

จู่ ๆ SEO ก็เริ่มทำหน้าที่เหมือนอัลบั้มรูป

เป็นความสามารถที่ไม่ได้คาดไว้เลย

รูปถ่ายเก็บว่าเราเห็นอะไร ส่วนคลังนี้เก็บว่าเราสงสัยอะไร

อัลบั้มปกติเก็บฉากที่มองเห็นได้

ทริป อาหาร วิว คน สถานที่

แต่บทความจากบทสนทนากับ AI เก็บสิ่งที่ต่างออกไป:

ตอนนั้นสมองติดอยู่กับคำถามอะไร

อันนี้ทำยังไง? ทำไมราคาถูกออกแบบแบบนี้? ทำไมระบบนี้ทำงานแบบนั้น? ทำไมตัวละครนี้เลือกแบบนี้? เลี้ยงแมวจริง ๆ แล้วเหนื่อยแค่ไหน?

เรื่องพวกนี้ไม่ค่อยมีใครถ่ายรูป

และบางทีก็เล็กเกินไปจะเขียนไดอารี

แต่การถาม AI ง่ายมาก คำถามจึงถูกบันทึกอย่างเป็นธรรมชาติ

นานเข้า คลังนี้จึงไม่เหมือนอัลบั้มภาพ แต่เหมือนแผนที่ รอยเท้าทางความคิด

ไม่ใช่แค่:

“วันนั้นเห็นอะไร?”

แต่คือ:

“ช่วงนั้นมีอะไรดึงความสนใจเราอยู่?”

ความรู้สึกแบบนี้กลับใกล้ชีวิตจริงมาก

ความสนุกไม่ใช่จำได้หมด แต่คือยังจำได้ “นิดหนึ่ง”

มีประมาณ 1,800 บทความ ไม่มีทางจำได้ทั้งหมด

ย่อมลืม

แต่ก็ไม่ได้กลายเป็นบทความของคนแปลกหน้าไปทั้งหมด

แค่เห็นชื่อก็มักคิดได้ว่า:

“อ๋อ อันนั้นตอนนั้น” “จริงด้วย เคยสงสัยเรื่องนี้” “น่าจะเป็นช่วงนั้น” “ตอนนั้นเรากำลังหาเรื่องนี้อยู่”

ความจำแบบ “นิดหนึ่ง” นี่แหละพอดี

ถ้าจำได้หมด อัลบั้มก็ไม่จำเป็น

ถ้าลืมหมด มันก็ไม่รู้สึกว่าเป็นของเรา

การลืมไปบางส่วนทำให้การเจอกันใหม่สนุก

และเรายังไม่ได้เลือกเวลาที่จะเจอด้วย

ไม่ใช่ว่าเปิดรายการบทความเก่าเพื่อรำลึก

คนอื่นค้น เข้าบทความเก่า ยอดเข้าชมเปลี่ยนไป ระบบแจ้ง

คำถามที่เกือบลืมก็กลับมาปัจจุบัน

เหมือนเปิดความทรงจำแบบสุ่ม

สิ่งที่แปลกที่สุดคือจำนวนบทความเพิ่ม แต่แรงงานเพิ่มต่อบทความแทบไม่เพิ่มตาม

ได้ยิน 1,800 บทความ ใครก็คิดว่าต้องเขียนหนักมาก

นั่งโต๊ะทุกวัน วางหัวข้อ เขียนหลายชั่วโมง แก้ โพสต์

แต่พฤติกรรมต้นทางมีอยู่แล้ว

ถาม ChatGPT แทนการค้นเอง ใช้คุยเพื่อจัดความคิด ตอบกลับว่า “แต่…” ขอมุมอื่น คุยจนเข้าใจ

ต่อให้ไม่มีระบบบทความ การคุยพวกนี้ก็ยังเกิด

บทความจึงเป็นทั้งผลงานและ ผลพลอยได้

คนไม่ได้รู้สึกว่า:

“วันนี้ทำงานเขียนเสร็จอีกชิ้น”

แต่เหมือน:

“วันนี้ก็ใช้ชีวิตปกติ แล้วข้างหลังเหมือนมีบทความเพิ่มอีกสองสามอัน”

สะดวก

แปลกนิดหน่อย

และตลกมาก

นี่ไม่ได้แปลว่า “ต้องเผยแพร่ทุกรายละเอียดในชีวิต”

ต้องมีขอบเขต

ชื่อจริง ที่อยู่ ที่ทำงาน เส้นทางที่แน่นอน และชีวิตส่วนตัวของคนอื่น ไม่จำเป็นต้องเปิดเผย

สิ่งที่ควรเก็บคือคำถามที่เป็นประโยชน์กับคนอื่นด้วย

แทนที่จะเขียนว่า “ฉันอยู่ร้านนี้” ให้ถามว่า:

“ถ้าร้านมีค่าใช้จ่ายคงที่ เราจะประเมินความคุ้มค่าอย่างไรโดยไม่หลงกับราคาต่อชิ้นที่ดูถูก?”

แทนที่จะเขียนว่า “ฉันซื้อเกาลัดถุงนี้” ให้ถามว่า:

“คนที่ถือเกาลัดสดเป็นครั้งแรกควรรู้อะไรก่อน?”

ประสบการณ์ส่วนตัวเป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่ข้อมูลส่วนตัวที่ต้องโชว์

ดังนั้นบทความเดียวกันจึงเป็นได้สองอย่าง:

ความทรงจำสำหรับคนที่ใช้ชีวิตช่วงนั้น และข้อมูลสำหรับคนแปลกหน้า

ความเป็นสองชั้นนี้น่าสนใจมาก

คิดว่ากำลังสร้างบล็อก

แต่สักพักมันกลายเป็นอัลบั้มเงียบ ๆ

และคนที่เปิดหน้าถัดไปให้ คือ search engine กับคนแปลกหน้าที่เราอาจไม่มีวันเจอ

ลึกลงไปอีกนิด: ใช้ ChatGPT แล้วคิดน้อยลงจริงไหม? ฝึกวิจารณญาณด้วยการถามให้ลึกขึ้น

ในซีรีส์นี้ อ่านบทความเกี่ยวกับ “ChatGPT” ทั้งหมด (28 บทความ)

หากบทความนี้มีประโยชน์ คุณสามารถสนับสนุนเว็บไซต์ได้ สนับสนุน

โฆษณา
โฆษณา
โฆษณา

อีกสักเรื่องไหม มีอะไรสนุก ๆ บ้าง

อ่านจบแล้วก็ลองต่อเลย: เรื่องใกล้เคียงไม่กี่เรื่อง และเรื่องที่ต่างไปเลยแต่สนุก

  1. เรื่องใกล้เคียงช่วยคนอื่นหาห้องด้วย AI อยู่ดี ๆ ก็กลายเป็นที่ปรึกษาฟรี
  2. เรื่องเสี่ยงน้อยอย่าคิดนานเกินไป
  3. ต่างไปเลย แต่สนุกBattle Dungeon Explore ของ Shadowverse WB สนุกเพราะทั้งเราและศัตรู “โกง” — พอเปลี่ยนบอส 40 HP ให้เหลือ 1 ก็เห็นแก่น roguelite ชัดเจน
  4. ช่องว่างบำนาญระหว่างรุ่นทำไมน่าหงุดหงิด
  5. *The Flowers of Evil* จบปัญหา “ฉันอยากลบตัวเองแบบนี้ทิ้ง” อย่างไร — เรื่องที่ผู้เขียนก็เริ่มโดยยังไม่มีคำตอบ ก่อนจะไปถึง “แบกมันแล้วใช้ชีวิตต่อ” หลังความพังพินาศ
  6. เพลงจบ The Flowers of Evil ทำไมคลั่งนัก

วันนี้อ่านเรื่องนี้

แต่ละบทความตอบคำถามที่ผู้อ่านบทความนี้มักสงสัยต่อ

ดูบทความเกี่ยวกับ “ChatGPT” ทั้งหมด (28 บทความ)ดูบทความทั้งหมดบทความเรื่อง AI เพิ่มเติม

หาบทความอื่น

บทความทั้งหมด

Mendoi-chan

ผู้ดูแลเว็บไซต์

Mendoi-chan

เรียบเรียงความยุ่งยากในที่ทำงานและชีวิตประจำวันให้เป็นโครงสร้างที่ชัดเจนและขั้นตอนถัดไปที่ทำได้จริง

โฆษณา

บทความล่าสุด

  1. 1มีมกระรอกโบกมือกลางทอร์นาโดคืออะไร ทำไมซูเปอร์แมนไม่ช่วย?
  2. 2เกมโปรดใน Roblox จะหายไปไหม? หลังมีบัญชี Kids และ Select
  3. 3ทำไมสีหน้าอึ้งของเคที บริตต์ถึงกลายเป็นมีม? เรื่องเริ่มจากชื่อทีมบาส
  4. 4มีม Katie Britt อ้าปากค้างมาจากไหน? เกิดอะไรขึ้นในการไต่สวนของวุฒิสภาสหรัฐฯ
  5. 5ทำไมรอยยิ้มนี้ถึงดูเหมือนเพื่อนตัวแสบตอนพักกลางวัน?
โฆษณา