Poser mes questions à ChatGPT : 1 800 articles plus tard

Je ne sais pas. Faire toutes les recherches moi-même m’ennuie. Alors je demande à ChatGPT.

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« C’est quoi, ça ? » « Pourquoi ça se passe comme ça ? » « Comment prépare-t-on des châtaignes fraîches ? » « Ce restaurant est-il vraiment bon marché ? »

Je ne sais pas. Faire toutes les recherches moi-même m’ennuie. Alors je demande à ChatGPT.

Une réponse arrive.

Puis je relance :

« Mais si c’est vrai, ça ne veut pas dire ceci ? » « Et dans le cas inverse ? » « Au final, combien ça coûte réellement ? » « C’est vraiment avantageux ? »

La conversation s’allonge.

En arrière-plan, ces échanges sont organisés et transformés en articles.

Quand j’ai écrit ce récit pour la première fois, le compte approximatif était de 1 800 articles et près de 100 000 lignes.

Une précision importante :

Il ne s’agit pas de 100 000 articles. Il s’agit d’environ 100 000 lignes. Le nombre d’articles tourne autour de 1 800.

Cela reste énorme.

Surtout parce que la personne n’a pas l’impression de s’être assise pour écrire 1 800 textes.

Elle a vécu. Elle s’est posé des questions. Elle a demandé à l’IA parce que c’était plus simple que de tout rechercher depuis zéro.

C’est presque tout.

Un blog classique commence par « qu’est-ce que je vais écrire ? ». Ici, la vie vient d’abord

La production de contenu traditionnelle commence souvent par l’article.

Choisir un sujet. Chercher des mots-clés. Faire un plan. Se documenter. Écrire. Corriger.

Ici, le sens est inversé.

La vie arrive d’abord.

Une question apparaît.

Elle entre dans une conversation avec l’IA.

La discussion ouvre d’autres questions.

Et seulement à la fin, on constate : « En fait, c’est déjà un article. »

Le flux n’est donc pas :

production de contenu → vie

mais :

vie → question → conversation avec l’IA → article

Cette différence est essentielle.

Il n’est pas nécessaire de vivre en pensant constamment « ceci fera du contenu ».

On récupère simplement les moments « je ne sais pas », « j’ai la flemme de chercher » et « attends, comment ça marche ? » qui existaient déjà.

Cela ressemble moins à une stratégie éditoriale qu’à installer une évacuation sous la curiosité quotidienne et découvrir qu’une usine à articles se trouve au bout du tuyau.

Pour la personne, ce ne sont que 3 heures de marche ; pour le système, ce sont plusieurs articles potentiels

Du point de vue humain, une soirée peut se résumer ainsi :

« J’ai marché environ 3 heures, je suis entré dans un restaurant, j’ai bu quelque chose, puis je suis rentré. »

4 lignes dans un journal.

Mais pendant ces 3 heures, une foule de petites questions apparaissent.

Pourquoi une ville semble-t-elle différente la nuit ? Ce menu est-il encore bon marché une fois tous les frais inclus ? Que ressent-on quand on boit seul ? À quel point les moyens de paiement changent-ils les options disponibles ? Pourquoi l’alcool semble-t-il plus fort certains jours ? Quelle valeur a le fait de pouvoir rentrer simplement à pied ?

La personne ne se promène pas en pensant :

« Il me faut dix idées d’articles ce soir. »

Elle marche, c’est tout.

Mais si chaque question devient une conversation, une soirée ordinaire finit par se diviser en plusieurs sujets.

Humain : « Je me suis promené et j’ai bu un verre. »

Système : « Excellent. Nous avons récolté beaucoup de matière aujourd’hui. »

Le décalage est remarquable.

Quelques mois plus tard, « comment préparait-on ces châtaignes ? » revient soudainement

Le plus étrange se produit après.

Un jour, un système de suivi du trafic indique :

« Cette page commence à recevoir des visites. »

Le titre ressemble à « Comment préparer des châtaignes fraîches ».

Et immédiatement :

« Ah oui. Je m’en souviens. »

Pas parfaitement.

Mais pas au point de me demander : « Qu’est-ce que c’est et qui a écrit ça ? »

Le titre suffit à ramener un morceau de la situation.

Il y avait des châtaignes. Je ne savais pas quoi en faire. Je n’avais pas envie de chercher. J’ai demandé à l’IA. Nous avons discuté. C’est devenu un article.

À l’époque, je n’essayais pas de préserver un souvenir.

Je voulais simplement manger les châtaignes.

Quelques mois plus tard, le trafic de recherche ramène ce petit moment.

Le SEO se met soudain à fonctionner comme un album photo.

Ce n’était pas exactement prévu.

Les photos gardent ce que vous avez vu. Ces articles gardent ce qui vous intriguait

Un album ordinaire conserve des scènes visibles.

Un voyage. Un repas. Un paysage. Une personne. Un lieu.

Une archive issue de conversations avec une IA conserve autre chose :

ce qui occupait votre esprit à ce moment-là.

Comment cuisiner cela ? Pourquoi ce prix est-il structuré de cette manière ? Pourquoi ce système fonctionne-t-il ainsi ? Pourquoi ce personnage fait-il ce choix ? Est-ce vraiment contraignant de vivre avec un chat ?

Ce ne sont pas des choses que l’on photographie généralement.

Elles semblent parfois trop petites pour mériter une entrée de journal.

Mais poser une question à une IA demande très peu d’effort, donc la question est enregistrée naturellement.

Avec le temps, l’archive ressemble moins à un album visuel qu’à une carte de traces mentales.

Elle ne dit pas seulement :

« Qu’ai-je vu ce jour-là ? »

Elle dit :

« Qu’est-ce qui retenait mon attention à cette période ? »

Et cela donne une impression étonnamment forte de vie réelle.

Le meilleur n’est pas de se souvenir parfaitement, mais d’en reconnaître un peu

Avec environ 1 800 articles, personne ne se souvient de tout.

Bien sûr, beaucoup de choses s’effacent.

Mais les textes ne deviennent pas non plus complètement étrangers.

Un titre suffit souvent à déclencher :

« Ah, c’était ce jour-là. » « Oui, je m’étais posé cette question. » « Je me souviens vaguement de cette période. » « J’étais en train d’étudier ça à ce moment-là. »

Cette reconnaissance partielle est exactement ce qui rend le système amusant.

Si tout était parfaitement mémorisé, l’archive serait inutile.

Si tout était totalement oublié, elle ressemblerait au travail de quelqu’un d’autre.

Avoir juste assez oublié rend les retrouvailles intéressantes.

Et on ne choisit même pas le moment où elles se produisent.

On n’ouvre pas volontairement les anciens articles pour devenir nostalgique.

Quelqu’un effectue une recherche. Il arrive sur un vieil article. Le trafic bouge. Le système le signale.

Une ancienne question revient brusquement dans le présent.

C’est une mémoire en lecture aléatoire.

Le plus étrange : le nombre d’articles augmente sans que l’effort supplémentaire par article augmente vraiment

Entendre « 1 800 articles » évoque immédiatement une énorme charge de travail.

On imagine des sessions d’écriture quotidiennes, une planification éditoriale, des heures de correction et des tâches de publication.

Mais le comportement de départ existait déjà.

Demander à ChatGPT au lieu de chercher manuellement. L’utiliser pour organiser une idée. Répondre « oui, mais… ». Demander un autre angle. Continuer jusqu’à comprendre.

Ces conversations auraient eu lieu même sans archive d’articles.

L’article est donc à la fois un produit et un sous-produit.

La personne ne ressent pas :

« J’ai terminé une nouvelle tâche d’écriture. »

Cela ressemble plutôt à :

« J’ai vécu une journée normale et, apparemment, quelques articles supplémentaires sont apparus derrière moi. »

Pratique.

Un peu inquiétant.

Et très drôle.

Cela ne signifie pas « publier chaque détail de sa vie »

Il faut des limites.

Les vrais noms, les adresses, le lieu de travail, les trajets précis et la vie privée des autres n’ont pas besoin d’être publiés.

Ce qui mérite de rester, ce sont les questions utiles à d’autres lecteurs.

Au lieu de « j’étais dans ce restaurant précis », la version utile est :

« Comment évaluer le rapport qualité-prix lorsqu’un produit bon marché s’ajoute à des coûts fixes ? »

Au lieu de « j’ai acheté ces châtaignes précises », la version utile est :

« Que doit savoir en premier quelqu’un qui a des châtaignes fraîches devant lui ? »

L’expérience personnelle devient une porte d’entrée, pas une exposition.

Le même texte peut alors être deux choses :

un souvenir pour la personne qui l’a vécu, une information utile pour un inconnu.

Cette double fonction est particulièrement intéressante.

Vous pensiez construire un blog.

À un moment, il est silencieusement devenu un album.

Et celui qui tourne les pages est un moteur de recherche accompagné d’un inconnu que vous ne rencontrerez probablement jamais.

Pour aller plus loin : « J’ai vu ça avec ChatGPT » : lire des recherches pour repenser son quotidien

Dans cette série Lire tous les articles sur « ChatGPT » (29 articles)

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