Man liest einen alten eigenen Text und denkt: „Wer war denn damals so überzeugt von sich?“ Ein Blick auf den Namen genügt: Man selbst. Die Vergangenheit hat Beweise aufgehoben.
Wenn sich Hunderte oder Tausende solcher Texte ansammeln, könnte man eine KI fragen: „Warum war ich damals für diese Lösung?“ Ja, wenn die KI die passenden Beiträge findet und belegt, worauf sie sich stützt. Nein, wenn man von ihr einen digitalen Zwilling erwartet.
Gründe sind wertvoller als bloße Meinungen
„Ich wollte den Arbeitsplatz wechseln“ hält ein Ergebnis fest. „Ich wollte abends wieder Zeit für mich haben“ verrät das Motiv. Mit Datum und Zusammenhang lässt sich später nachvollziehen, was sich verändert hat.
Forschende beschäftigen sich damit, wie Notizen und Erinnerungen unser Gedächtnis entlasten. Daraus folgt nicht, dass ein Blog ein Bewusstsein speichert. Er macht vergangene Gedanken lediglich wieder auffindbar.
Die KI sollte nachschlagen, nicht behaupten
Zuerst stellt man eine Frage. Dann werden passende Beiträge gesucht und der KI als Belege vorgelegt. Eine sinnvolle Antwort vergleicht frühere und spätere Aussagen und nennt die Fundstellen.
Wenn nichts gefunden wird, sollte sie das sagen. „Sie waren schon immer ein Mensch, der ...“ klingt zwar persönlich, ist ohne Quelle aber bestenfalls gut formuliertes Rätselraten.
Kein Horkrux aus Harry Potter
Tom Riddles Tagebuch lässt die Vergangenheit unheimlich lebendig erscheinen. Wenn die KI alte Texte hervorholt, fühlt sich das manchmal ähnlich an. Doch weder steckt eine Seele in den Dateien, noch steht damit die nächste Entscheidung fest.
Nützlich wird das Archiv gerade dann, wenn man dem früheren Ich widerspricht: „Damals dachte ich so, heute sehe ich es anders.“ Fehler sollten kenntlich bleiben, Fakten erneut geprüft und private Angaben vor der Veröffentlichung entfernt werden.
Tausend Blogbeiträge machen niemanden unsterblich. Sie schaffen einen Ort, an dem sich die Vergangenheit befragen lässt – und die Gegenwart widersprechen darf.
Quellen (3)
- Risko & Gilbert (2016), Cognitive Offloading: https://doi.org/10.1016/j.tics.2016.07.002
- Clark & Chalmers (1998), The Extended Mind: https://doi.org/10.1093/analys/58.1.7
- Lewis et al. (2020), Retrieval-Augmented Generation: https://arxiv.org/abs/2005.11401
