想節省 Codex 和 ChatGPT Work 的額度，先別每次都重新尋找和整理同一批檔案。保留原始資料、整理好的表格和進度筆記，下次就能接著做。
例如，昨天 AI 把六份銷售資料整理成一張表；今天只是想把退貨算進去，它卻又開始找那六份檔案。昨天那張表是去哪度假了？
先分清楚「整理」和「分析」
Codex 適合寫程式及修改程式，ChatGPT Work 適合跨檔案、網站與工具的多步驟工作。OpenAI 官方說明，Work 與 Codex 共用方案內的使用額度；實際額度與加購點數的規則依方案而異。實際消耗除了跟模型、工作內容、輸入與輸出的資料量有關，若有提供選項，也會受推理深度和執行速度設定影響。
OpenAI 也指出，GPT-6 Astra 可能比 GPT-5.6 Sol 更快消耗額度。部分方案同時有五小時與每週的額度限制；可到「設定 → 使用量」查看剩餘額度和重設時間。 截至 2026 年 10 月，Pro 100、200 和 500 美元方案沒有 Work/Codex 的五小時使用限制，但方案內的使用額度仍有限。 Pro 500 美元方案的 Ultrafast 會以 Standard 的 8 倍速率消耗方案額度；額度用完後，按標準點數費率的 6 倍扣除點數。除了重複整理檔案，也要檢查速度設定。
額度忽然用得更快時，先看看是不是改用了更耗額度的模式；一般 Chat 則有另一套使用規則。
模型也要看工作難度。改欄位名稱、整理幾行進度筆記，若方案有提供，可先用 GPT-6 Luna 等較省額度的模型；碰到難查的程式錯誤，再交給能力更強的模型。記得一起看返工次數：省下一次額度，卻重做三遍，可不划算。
收集半年資料、對齊日期、查出漏掉的列，是整理。詢問「改價前後差多少」，才是分析。如果每換個假設都把半年資料重抓一次，就像為了吃晚餐，天天先蓋一間新廚房。
留下下次能直接使用的三樣東西
下次要接著做，先留下三樣：原始檔案（來源、取得日期），整理好的表格（欄位、期間、篩選條件），以及簡短進度（檢查過什麼、還有什麼不確定）。以後要重新計算，也把用過的公式留下。
六份原始檔可以留著備用，但每次提問不用全交給 AI 重讀。先給它整理好的表格和進度筆記；要重新算退貨時，再找出相關的原始明細。輸入的資料越多，額度消耗也可能越高。
不過，若昨天整理表格時已把退貨資料刪除，今天只拿那張表就無法算出「含退貨」的數字。這時得回到原始檔案，把需要的資料補進來重算。省掉重複整理，不是省掉必要的計算。
下次便能帶著這些材料，用 Chat 比較不同情境。但需要登入網站、取得最新資料或處理巨大檔案時，還是得使用 Work、Codex 或適合的程式。沒有讀到最新資料的 Chat，不該被當成即時資料庫。
修程式也同理。保留錯誤訊息與測試結果，比只寫「還是壞了」更能讓後續工作接得上。
省額度，也要核對數字
把退貨補回計算後，從原始檔案抽查幾筆，確認退款沒有被當成新增銷售額。少整理一次檔案很划算，拿錯誤的總額做決定可就不划算了。
下次開始前，確認能實際開啟原始資料、整理好的表格，以及記錄進度的小筆記。只是問題不同，就從這些成果接續；若要取得新資料或真的改程式，再用 Work、Codex 或合適的工具。實際額度與消耗仍依方案和工作而異。
最後可以請 AI：「幫我存好，下次不用再叫你從頭做。」讓助理替自己減少下次的工作量，竟然是一種很好的用法。
