Mulai dari memasang Qwen2.5-Coder 14B, mengecek performa, sampai cara pakai yang realistis
Pada awal 2025, o3-mini hadir sebagai model berukuran kecil yang tetap sangat kuat untuk matematika, sains, dan coding.
Sekitar satu setengah tahun kemudian, Codex tidak lagi sekadar menjawab pertanyaan tentang kode. Ia bisa membaca repositori, mengubah banyak file, menjalankan perintah dan pengujian, mencari penyebab saat terjadi kegagalan, lalu meneruskan alur kerja panjang sampai selesai.
Kalau perkembangannya sudah sejauh ini, pertanyaan berikut tentu muncul:
Bisakah kemampuan seperti ini dipasang di PC sendiri dan dijalankan gratis?
Jawaban singkatnya: lingkungan kerja ala Codex bisa dibuat ulang secara lokal. Namun, “otak” GPT-5.5 atau GPT-5.6 tidak bisa begitu saja dimasukkan ke PC rumahan.
Meski begitu, perangkat kelas 16GB tetap bisa dijadikan “pekerja lokal ala Codex”.
Konfigurasi yang dibahas kali ini adalah:
Codex CLI
- Ollama
- Qwen2.5-Coder 14B Instruct
- RTX 3080
- RAM sistem 16GB
Artikel ini merangkum seberapa cepat AI berkembang, perbedaan cloud dan lokal, syarat agar Qwen2.5-Coder 14B bisa berjalan, cara memeriksa performanya, hingga contoh instruksi yang bisa diberikan kepada Codex yang sudah ada agar proses pemasangan dikerjakan olehnya.
