從安裝 Qwen2.5-Coder 14B、效能驗證到實際可行的用法
2025 年初，o3-mini 以「模型不大，卻在數學、科學與程式設計上很強」的形象登場。
大約一年半後，現在的 Codex 已經不只是回答程式問題。它能讀取程式碼倉庫、修改多個檔案、執行指令與測試；失敗時會追查原因，也能把很長的工作流程一路做到最後。
發展到這個程度，自然會想到：
能不能把這種等級的東西裝進自己的電腦，免費跑起來？
先說結論：Codex 式的操作環境可以在本機重現，但 GPT-5.5 或 GPT-5.6 的「大腦」不能原封不動塞進家用電腦。
即使如此，用 16GB 等級的環境做出一個「Codex 風格的本機工作助手」仍然可行。
本文要看的組合是：
Codex CLI
- Ollama
- Qwen2.5-Coder 14B Instruct
- RTX 3080
- 16GB 系統記憶體
本文會整理 AI 的進步速度、雲端與本機的差異、Qwen2.5-Coder 14B 能運作的條件、效能確認方法，以及如何寫一段指令，讓現有的 Codex 幫你處理安裝工作。
