Instalación de Qwen2.5-Coder 14B, pruebas de rendimiento y formas realistas de usarlo
A comienzos de 2025 apareció o3-mini, un modelo pequeño pero bastante potente en matemáticas, ciencias y programación.
Aproximadamente un año y medio después, Codex ya no se limita a responder preguntas sobre código. Puede leer un repositorio, modificar varios archivos, ejecutar comandos y pruebas, investigar la causa cuando algo falla y llevar un flujo de trabajo largo hasta el final.
Con una evolución así, la pregunta sale sola:
¿No se puede instalar algo de este nivel en mi propio PC y usarlo gratis?
La respuesta corta es: sí se puede reproducir en local un entorno de trabajo al estilo de Codex. Pero no se puede meter tal cual el cerebro de GPT-5.5 o GPT-5.6 en un PC doméstico.
Aun así, con un equipo de la clase de 16GB es posible montar un “trabajador local estilo Codex”.
La configuración que analizamos es:
Codex CLI
- Ollama
- Qwen2.5-Coder 14B Instruct
- RTX 3080
- 16GB de RAM del sistema
Este artículo repasa la velocidad a la que ha evolucionado la IA, las diferencias entre la nube y el entorno local, qué condiciones necesita Qwen2.5-Coder 14B para funcionar, cómo comprobar su rendimiento y hasta qué instrucciones darle a un Codex ya instalado para que se encargue del proceso de instalación.
