글을 안 누르는 진짜 이유: 코스트코·이케아·놀이공원·마라탕에서 배우는 홈 화면 설계

1. 문제는 '글이 재밌냐'보다 먼저 시작된다

일단 열어만 주면 내용은 자신 있다.

그런데 그 글을 열게 만드는 길이 너무 멀다.

홈에 들어온다. 카테고리를 본다. 글 목록을 본다. 제목을 비교한다. 뭘 읽을지 고민한다. 그제야 겨우 누른다.

그동안 내내 독자한테 일을 시키고 있는 셈이다.

게다가 글이 수백, 수천 개쯤 되면 '선택지가 많다 = 재밌다'가 꼭 성립하지도 않는다. 160만 명 규모의 온라인 추천 실험에서는 추천 개수를 늘리자 구매 확률이 처음엔 올라갔다가 다시 떨어졌고, 그 하락의 최대 64%는 '아예 하나도 안 누르고 둘러보기를 시작조차 안 한 것'으로 설명됐다.^[1]

그러니까 진짜 경쟁 상대는 다른 글이 아니다.

"굳이 지금 이거 안 열어봐도 되잖아"라는 생각이다.

그래서 손볼 곳은 본문만이 아니다.

글을 읽기 전 몇 초, 홈을 둘러보는 시간, 다음 글로 넘어가는 순간, 저장하고 싶어지는 순간, 친구한테 보여주고 싶어지는 순간까지 전부 콘텐츠로 설계하는 게 낫다.

2. 홈 화면을 '안내 데스크'에서 '매장 안'으로 바꾸자

보통 글 사이트의 홈은 주민센터 안내 창구랑 비슷하다.

"카테고리는 이쪽" "새 글은 이쪽" "인기 글은 이쪽" "검색은 이쪽"

친절하긴 하다.

근데 설레지는 않는다.

이상적인 건 사이트를 연 순간,

"오, 뭔가 재밌는 거 있네?"

가 먼저 튀어나오는 거다.

코스트코는 창고형 매장의 매력을 직접 'treasure hunt atmosphere(보물찾기 분위기)'라고 표현하고, 상품을 계속 바꿔서 '다음엔 뭐가 있을지 모른다'는 상태 자체를 매장에 올 이유로 만든다.^[2]

이케아도 정해진 동선을 따라 걸으면서 더 많은 상품과 생활 아이디어를 만나게 되는 매장 구조를 공식적으로 설명하고 있다.^[3][4]

여기서 글 사이트가 빌려올 건 '창고처럼 꾸며라'가 아니다.

목적지로 가는 길에 예상 못 한 발견을 놓아라.

라는 생각이다.

홈은 글 목록이 아니라 이미 매장 안이다.

스크롤은 걸어 다니는 것.

카드는 진열대.

특집은 코너.

관련 글은 옆 통로.

본문이 놀이기구라면, 홈은 매표소가 아니라 놀이공원 그 자체여야 한다.

3. 코스트코·이케아·놀이공원은 각자 다른 역할을 맡는다

이 셋은 섞으면 강해진다.

코스트코형: 보물찾기

"오늘은 뭐 있지?" 하는 마음으로 들어온다.

글 사이트라면 이런 코너가 된다.

• 오늘 들어온 글
• 왠지 많이 읽히는 글
• 이상한 글
• 한 번도 소개 안 된 숨은 보석
• 급상승
• 편집부의 미스터리 진열대
• 24시간만 앞에 나오는 글

인기순만 쓰면 인기 글이 영원히 인기 글로 남는다. 그래서 '아직 안 알려졌지만 재밌는 글'을 꼭 섞어야 한다.

추천 연구에서 말하는 세렌디피티(뜻밖의 발견)는 그냥 랜덤이 아니다. 관련 있으면서도 새롭고, 예상 밖이라는 점이 핵심이다.^[5]

이케아형: 이끌려 걷는 산책

이케아가 재밌는 건 '사고 싶은 걸 검색해서 최단 거리로 집어 오는 것'만이 아니다.

방을 구경하고, 조명을 보고, 수납을 보다 보면 "이거 우리 집에 있으면 좋겠다"가 계속 생긴다.

글도 카테고리가 아니라 호기심의 연결고리로 이어 줄 수 있다.

AI 글을 읽은 사람한테 다음에도 AI 글만 보여주는 게 아니라,

"일을 자동화하기" → "사람한테 남는 일" → "일하는 방식" → "한가해지면 뭘 할까" → "취미" → "사람은 왜 뭔가를 모으고 싶어 할까"

처럼 의미가 이웃한 쪽으로 산책시키는 거다.

놀이공원형: 도착 전부터 기대 만들기

여행 연구에서는 여행 전에 기대하는 것 자체가 행복감과 관련 있다는 결과가 보고됐다.^[6]

글도 '클릭한 다음에 재밌게 하기'만 있는 게 아니다. 클릭하기 전부터

"이 다음엔 뭐가 있지?" "다음 진열대엔 뭐가 있을까?" "이 시리즈 다 보고 싶다"

같은 기대를 만들 수 있다.

기다리는 시간을 0으로 만드는 것만 좋은 사용 경험은 아니다.

기다리는 시간까지 본편으로 만든다는 발상도 있다.

4. '고르게 하지 말자'가 아니다: 가만히 있어도 발견되고, 원하면 직접 방향을 틀 수 있게

여기서 흔히 하는 실수가 있다.

"개인 맞춤을 해 보자" ↓ "먼저 5개 질문에 답해 주세요"

사이트를 열자마자 설문이 시작되면 그건 이미 일이다.

그렇다고 반대로 "AI가 다 알아서 해 줄 테니 고를 필요 없어요"도 아니다.

사람은 자기가 고르고 싶어 한다.

중요한 건

가만히 있어도 발견할 수 있다. 하지만 선택권은 뺏지 않는다.

는 거다.

첫 화면은 알아서 재밌다.

그런데 바로

• 이런 거 더
• 이건 별로
• 깊은 거
• 가벼운 거
• 새로운 세계
• 인기 있는 쪽
• 내가 직접 찾기

로 방향을 틀 수 있다.

그러니까

가만히 발견하기 × 직접 방향 틀기

다.

선택지를 없애는 게 아니라, 선택을 '양식 작성'에서 '놀이'로 바꾸는 것이다.

5. 첫 훅은 '감성샷'만이 아니다: 0.5초 만에 멈추게 하고, 3초 안에 뜻을 전한다

쇼츠에 익숙해서 화면을 빠르게 훑는 사람이든, 예쁜 감성 이미지를 저장하고 싶은 사람이든, 글을 읽기 전에 먼저 눈에 들어오는 게 있다.

다만 '젊은 사람은 화려하면 된다', '여자들은 감성샷을 좋아한다'처럼 대충 정해 버리면 안 된다.

누구인지가 아니라 지금 어떻게 둘러보는 중인지로 생각해야 한다.

2026년 젊은 이용자 대상 디지털 박물관 홈페이지 시선 추적 연구에서는 큰 이미지가 처음 시선을 끌기 쉬웠다.^[7] 약 50만 개 썸네일을 분석한 연구에서도 시각적 단서는 소비와 관련이 있었고, 글자가 많을수록 소비가 줄어드는 관계가 나타났다.^[8]

그래서 입구 카드는

이미지로 멈추게 하고 → 짧은 말로 뜻을 알려 주고 → 정보를 살짝 남겨 둔다

가 기본이다.

그렇다고 '다 숨기면 누른다'는 것도 아니다.

8,977개의 제목 실험을 모은 연구에서는 제목이 너무 애매해도, 너무 구체적이어도 약했고, 정보량에 적당한 중간 지점이 있다는 게 확인됐다.^[9]

그러니까

"충격적인 결과는 바로 이것!"

이 아니라

"사람의 일을 하나씩 자동화했더니 마지막에 남은 일이 묘했다"

정도가 좋다.

뭐가 재밌는지는 보여 준다. 답은 하나 남겨 둔다.

그러면 카드 자체가 작은 콘텐츠가 된다.

6. 마라탕·버블티·아사이볼처럼: 맞춤 설정은 설문지가 아니라 자기표현

다음으로 재밌는 게 마라탕, 버블티, 아사이볼 같은 '내가 직접 만드는' 경험이다.

베이스를 고른다.

재료를 고른다.

맵기를 고른다.

토핑을 고른다.

다 만들고 나면 '상품을 샀다'가 아니라 내 거 하나 완성했다가 된다.

자기표현형 대량 맞춤 연구에서는 선택의 폭이 자기를 표현할 기회를 늘리고, 직접 만든 제품을 더 높게 평가하게 만드는 경로가 보고됐다.^[10]

글 사이트에서도

"5개 질문으로 당신의 관심사를 진단합니다"

보다,

"이거 좋아" "이건 됐어" "더 이상한 거" "웃긴 쪽" "깊은 쪽"

을 누르다 보면 내 진열대가 알아서 만들어지는 쪽이 훨씬 재밌다.

중요한 건 맞춤 설정을 전제 조건으로 만들지 않는 것.

아무것도 안 해도 재밌다.

만질수록 나한테 맞춰진다.

이 순서면 가만히 보는 사람과 적극적으로 만지는 사람을 둘 다 잡을 수 있다.

7. 컬렉션: 마음에 든 걸 '내 진열대'로 가져가게 하자

발견한 글을 그 자리에서 읽고 끝내면 아깝다.

필요한 건 '나중에 읽기'보다 한 단계 강한 내 진열대를 키우는 느낌이다.

핀터레스트는 눈으로 발견하는 것뿐 아니라, 핀을 보드에 저장하고 모아 둔 것에서 관련 아이디어를 더 넓혀 가는 구조를 갖고 있다.^[11]

글 사이트라면

• 새벽에 읽을 것
• 자동화를 너무 해 버린 사람들
• 이해는 안 되는데 좋은 것
• 3분 만에 "오~" 하게 되는 것
• 친구한테 보낼 것
• 언젠가 해 볼 것
• 여행 전에 볼 것
• 내 맘대로 셀렉트

같은 컬렉션을 만들 수 있다.

여기서 중요한 건 운영자가 카테고리를 다 정해 버리지 않는 것.

'AI', '뷰티', '일'은 분류다.

'새벽에 읽을 것'은 의미다.

사용자 스스로 의미를 붙이는 순간, 글은 그냥 링크에서 '내 물건'에 가까워진다.

게다가 손으로만 만들게 하지도 않는다.

저장 기록이나 끝까지 읽은 기록을 보고

"이쪽 글들, 한데 모아 둘까요?"

하고 임시 컬렉션을 제안한다.

컬렉션 자체가 다음 추천의 단서가 되기도 한다.

8. 공유 버튼을 다는 게 아니라 '공유하고 싶은 결과물'을 만들자

흔한 SNS 설계는 마지막에

"이 글 공유하기"

를 붙인다.

하지만 글 링크는 광고처럼 보인다.

그보다 강한 건 맞춤 설정의 결과 자체를 공유할 거리로 만드는 것이다.

예를 들면

"오늘의 내 진열대" "이번 주의 3개 글" "내 관심사 지도" "웃음 42%·AI 31%·생활 18%·정체불명 9%" "통일감 제로의 내 셀렉트"

같은 카드다.

맞춤 경험의 공유를 다룬 6개 연구에서는 자기표현이 강한 맞춤일수록, 공유한 사람이 자기 결과물에 더 자부심을 느끼게 된다는 결과가 나왔다.^[12]

스포티파이 랩드(Spotify Wrapped) 연구에서도 개인 맞춤 데이터 스토리를 SNS에 공유하는 행동을 자기표현, 정체성 드러내기와 연결해 분석한다.^[13]

여기서 중요한 건

공유해 달라고 부탁하는 게 아니라, 보여 주고 싶은 걸 완성시켜 주는 것.

"이 글 퍼뜨려 주세요"는 약하다.

"내 진열대 이렇게 나왔는데, 너는 뭐 나와?"

라면 그건 체험이 된다.

그리고 받은 사람이

"나도 해 볼래" → 자기 결과가 나온다 → 또 공유한다

가 되면,

콘텐츠 → 공유

가 아니라

체험 → 결과 → 공유 → 참여 → 새로운 결과

의 순환이 된다.

9. 발견→선택→소유→공유를 하나의 순환으로

지금까지 얘기를 하나로 이어 보자.

1. 발견
   • 아무것도 안 해도 "오, 뭔가 있네"
2. 선택
   • 직접 "이거 더", "이건 별로"로 방향을 틀 수 있다
3. 맞춤
   • 행동이 쌓여 나한테 맞는 진열대가 된다
4. 컬렉션
   • 마음에 든 걸 내 기준으로 묶는다
5. 공유
   • 글이 아니라 '내 결과'를 보여 준다
6. 다른 사람의 참여
   • 받은 사람이 자기 진열대를 만든다
7. 다시 발견
   • 남의 진열대나 새 추천을 통해 다시 글로 돌아온다

이 순환이 생기면 사용 경험과 방문자 모으기가 따로 노는 게 아니게 된다.

이용하는 경험 자체가 퍼뜨리는 장치가 된다.

글이 늘어날수록 '찾기 힘든 사이트'가 되는 게 아니라, 매장이 더 풍성해진다.

이게 이상적인 모습이다.

10. 실제로 만든다면, 홈은 '검색 화면'이 아니라 이 순서로

구체적으로는 첫 화면을 이렇게 짠다.

1단: 주인공 훅

큰 이미지나 강한 비주얼. 짧은 한 문장. '뭐가 재밌는지'는 알 수 있다. 하지만 답은 하나 남겨 둔다.

2단: 옆에 다음 후보가 살짝 보이게

주인공이 안 꽂혀도 다른 입구가 보인다. "골라야 해"가 아니라 "저쪽에도 있네"가 되게 한다.

3단: 보물찾기 진열대

오늘 들어온 것, 이상한 것, 아직 안 알려진 것, 급상승, 의외의 인기. 여기에 코스트코 성분을 넣는다.

4단: 호기심 산책

카테고리가 아니라 '이걸 읽은 사람이 다음에 궁금해할 것'으로 잇는다. 여기에 이케아 성분을 넣는다.

5단: 내 진열대

저장, 컬렉션, 자동 제안. 여기에 핀터레스트 성분을 넣는다.

6단: 오늘의 결과

읽은 것, 좋았던 것, 취향 쏠림, 3개 글 셀렉트. 여기서 맞춤 결과를 눈에 보이게 만든다.

7단: 공유

"글 공유하기"가 아니라 "내 진열대 보여 주기"로.

그리고 검색·카테고리·기록은 언제든 쓸 수 있게 둔다.

이케아의 미로만 베끼면 목적이 정해진 사람은 열받는다.

산책하고 싶은 사람에겐 놀이공원.

바로 가고 싶은 사람에겐 고속도로.

둘 다 필요하다.

---

결국 목표는 '글을 고르는 사이트'가 아니다.

열자마자 뭔가가 벌어지고 있고, 정신 차려 보면 고르고, 모으고, 보여 주고 있는 사이트다.

본문이 강하다면, 다음으로 다듬을 건 입구다.

입구를 짧게 만드는 것만으로는 부족하다.

입구 자체를 재밌게 만들자.

둘러보기는 코스트코처럼.

동선은 이케아처럼.

기대감은 놀이공원처럼.

직접 만들기는 마라탕처럼.

모으기는 핀터레스트처럼.

보여 주기는 랩드처럼.

이걸 다 하나로 합치면, 글을 열기 전부터 이미 콘텐츠가 시작된다.

---

1. The Choice Overload Effect in Online Recommender Systems. Manufacturing & Service Operations Management. DOI: 10.1287/msom.2022.0659. Feldexperiment mit 1,6 Millionen Konsumenten pubsonline.informs.org
2. Costco Customer Service. “Why does Costco have a treasure hunt atmosphere?” Veröffentlicht am 2023-08-28 customerservice.costco.com
3. IKEA Japan. “お買い物方法 / How to shop at IKEA.” Aktuelle Seite, abgerufen am 2026-09-29 ikea.com
4. IKEA Japan. “IKEA渋谷をリニューアルオープン.” 2024-08-26. Die Mitteilung beschreibt einen geführten Weg durch den Laden, der mehr Begegnungen mit Produkten und Wohnideen schaffen soll ikea.com
5. Augmenting micro-moment recommendations with group and serendipity perspectives.” Decision Support Systems 193 (2025), 114454. DOI: 10.1016/j.dss.2025.114454 sciencedirect.com
6. Wei X, Ma E, Jiang K, We L. “Pre-travel anticipation as a catalyst of happiness—do demographics matter?” Journal of Hospitality and Tourism Management 40 (2019), 21–30. DOI: 10.1016/j.jhtm.2019.05.003 sciencedirect.com
7. Influence of visual design on young users’ attention to digital museum homepages: an eye-tracking study.” Scientific Reports (2026). DOI: 10.1038/s41598-026-51528-5 nature.com
8. Towards AI-based thumbnail design for fostering consumption on digital media platforms.” International Journal of Information Management (2024). DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2024.102801. Analyse von fast 500.000 Thumbnails doi.org
9. When curiosity gaps backfire: effects of headline concreteness on information selection decisions.” Scientific Reports. DOI: 10.1038/s41598-024-81575-9. Meta-Analyse von 8.977 Experimenten mit Überschriften doi.org
10. Exploring IKEA effect in self-expressive mass customization: underlying mechanism and boundary conditions.” Journal of Consumer Marketing 37(4), 365–374 (2020). DOI: 10.1108/JCM-09-2017-2373 sciencedirect.com
11. Pinterest. “About Pinterest” sowie Beschreibungen zu visueller Entdeckung und Pinnwänden; aktuelle Seiten, abgerufen am 2026-09-29. und https://help.pinterest.com/ja/article/use-visual-search-features about.pinterest.com
12. Alarcón-López R, López-López I, Ruiz-De-Maya S. “When Social Sharing Increases Pride in Customized Products.” Psychology & Marketing 43(1), 219–233 (2026; zuerst veröffentlicht am 2025-09-20). DOI: 10.1002/mar.70052 onlinelibrary.wiley.com
13. Annabell T, Rasmussen NV. “An algorithmic event: The celebration and critique of Spotify Wrapped.” New Media & Society, online zuerst veröffentlicht am 2025-11-24. DOI: 10.1177/14614448251391301 doi.org