Vals AI cho GPT-6 Astra chơi Minecraft suốt 141 giờ chỉ bằng màn hình, bàn phím và chuột. Nó vào tới pháo đài Nether và chết 548 lần, nhưng sau khi bị Creeper nổ tung rương đồ và giường, nó gần như chỉ trồng khoai tây suốt mấy tiếng.
Không dùng kết nối riêng nào vào game, Astra chơi y như người thật: nhìn màn hình, bấm bàn phím và chuột. Nó vào tới pháo đài Nether, làm farm blaze bán tự động, kiếm được 6 que blaze và 3 ngọc ender. Trong lúc đó nó đào 34,573 khối, đi 135.1 km và chết 548 lần.
Rồi một con Creeper cho nổ cái rương chứa đồ quý, tiện thể nổ luôn cái giường. Ván này bật keepInventory, chết không rơi đồ, nên mang đồ quan trọng theo người mới là an toàn hơn. Astra tự rút ra bài học đó sau khi chuyện đã rồi. Nhưng mấy tiếng sau đó nó gần như chỉ ngồi trồng khoai tây, và sợ tới mức phải dừng lại xác nhận cái vật dài dài màu xanh kia là "mía chứ không phải Creeper".
Sao không lên wiki tra?
Ngay trong game cũng có cách khác: chia đồ ra cất nhiều chỗ, xây tường, cắm đuốc cho sáng, để sẵn đồ dự phòng. Ngoài ra, wiki hướng dẫn, tìm trên mạng, nhật ký cũ, ảnh chụp màn hình và ghi chú trong máy, hay đơn giản là hỏi người khác đều có thể là chỗ để tìm. Tức là không chỉ tìm bước đi tiếp theo, mà phải tìm trước xem nên tìm ở đâu.
Có điều, dù bản thân Astra biết lướt web, cũng chưa chắc thí nghiệm này cho nó dùng mạng hay tệp trong máy. Nếu bị chặn thì đơn giản là nó không làm được. Còn nếu được mở mà nó không đi tìm, thì đó là điểm yếu khá thú vị của một AI làm việc trong thời gian dài.
Không có thông tin bên ngoài thì có bị nghĩ hẹp lại không?
Chỉ với những gì đã biết thì vẫn nghĩ ra ý tưởng, nhưng không có thông tin bên ngoài thì khó gặp điều gì mới cho thấy suy đoán của mình sai. Bảo "nghĩ thêm đi" 100 lần với cùng một mớ dữ liệu đôi khi không bằng một trang wiki hay một câu nói của người khác, có khi mở ra hẳn một hướng mới.
Nói theo kiểu cách AI học từ thưởng phạt, đây là chuyện chọn giữa thử cái mới và bám lấy cách đã ăn chắc. Nếu một lần mất mát lớn làm nó hạ các hành động mạo hiểm xuống quá thấp, đẩy "khoai tây" an toàn lên quá cao, thì nó sẽ kẹt mãi một chỗ. Mà nếu cả lựa chọn "đi tìm nguồn thông tin khác" cũng biến mất thì tầm nhìn còn hẹp hơn nữa.
Mất sạch gia tài. Chọn đường an toàn. Né những gì chưa biết. Lặp đi lặp lại việc quen. Nghi ngờ cả màu xanh lá.
Khoai tây không bao giờ phản bội.
Đây không phải bằng chứng là nó có cảm xúc như người. Nhưng cách nó cư xử lại giống người một cách kỳ lạ. Có lẽ thứ một AI làm việc lâu dài cần là biết tự hỏi "Mình đang bỏ sót điều gì?" khi bị kẹt, rồi mở rộng chỗ tìm kiếm: xung quanh, những gì đã qua, máy tính, mạng và người khác.
Liệu một AI thông minh có còn dám khám phá thế giới rộng lớn, ngay cả sau khi bị chính chiến lược của mình làm cho đau? Chắc còn khó hơn đánh bại con rồng.
