做一篇文章，对外会留下正文和参考资料。
同时，它也会留在做文章的人身上。
- 找出真正的问题点在哪
- 把事实和解读分开
- 把原因和结果摆在一起看
- 提前想好别人会怎么反驳
- 把长篇大论概括成几句话
- 很快找到该去哪里查资料
- 写出能交给 AI 的清晰指令
- 一眼发现输出的内容不对劲
这些可不只是写文章时才用得上的本事。
开会、讲解、面试、谈判、教学，全都用得到。
想让“做过多少次”变成真正的学习，光是重复同一个错误是不够的。得看结果、改进，再把经验带到下一次。[7]
AI 也一样。
要是什么都让 AI 去想，看都不看就发出去，成品是变多了，自己的经验值却很难涨。
反过来，如果提问、取舍标准、事实核查和修改都由人来把关，AI 就不是一个用来丢掉思考的盒子，而是一张外接的工作台。[8][9][10]
人：“全都交给你了。”
AI：“做好了。”
人：“我也没太看懂，先发了。”
这与其说是合作创作，不如说是从不验货的甲方。
