Claude กับ ChatGPT ใช้ทำงานหนักตัวไหนคุ้มกว่า? โควตาหมดไป 3% กับ 31% แถมเจอ "at capacity"

นี่ไม่ใช่การถามคำตอบคำแบบสั้น ๆ แต่เป็นงานยาว ต้องอ่านข้อมูลเยอะ ทำหลายขั้นตอน ตัดสินใจระหว่างทาง แล้วส่งงานที่เสร็จเป็นชิ้นเป็นอัน

วิธีใช้เครื่องมืออ่าน

ฟังจะอ่านบทความออกเสียง อ่านเร็วแสดงวลีทีละช่วงตามความเร็วที่เลือก ฝึกภาษาใช้เปรียบเทียบบทความฉบับแปลที่มีอยู่ บันทึกจะเก็บบุ๊กมาร์กในเบราว์เซอร์นี้ และเปิดอีกครั้งได้จากรายการที่บันทึกในเครื่องเล่น อ่านแบบเกมทุบอิฐจะเปลี่ยนตัวอักษรในบทความเป็นก้อนอิฐให้ทุบเล่น

แชร์บทความนี้

แชร์บทความนี้

Claude กับ ChatGPT ใช้ทำงานหนักตัวไหนคุ้มกว่า? โควตาหมดไป 3% กับ 31% แถมเจอ "at capacity"
ภาพที่สร้างโดย AI
โฆษณา
โฆษณา

1. งานหนักแบบเดียวกัน Claude ทำเสร็จก่อน

นี่ไม่ใช่การถามคำตอบคำแบบสั้น ๆ แต่เป็นงานยาว ต้องอ่านข้อมูลเยอะ ทำหลายขั้นตอน ตัดสินใจระหว่างทาง แล้วส่งงานที่เสร็จเป็นชิ้นเป็นอัน

ผมให้ Claude Opus 5.5 กับ GPT-6.1 Sol ทำงานไปพร้อมกัน ตั้งระดับการคิดไว้ที่ระดับกลางทั้งคู่ ไม่ได้แกล้งลดอีกฝั่งให้เหลือโหมดเบาสุด

ใช้จริงแล้ว Claude เร็วกว่าแบบรู้สึกได้ชัด แถมส่งงานกลับมาเยอะกว่าด้วย GPT-6.1 Sol ก็ทำงานนะ แต่ฟีลแบบ "ช้า ๆ ค่อย ๆ ไป แต่ก็ยังไปอยู่"

ถ้าถามคำถามเดียว ต่างกันไม่กี่วินาทีไม่มีใครสน แต่ถ้าใช้ AI เหมือนพนักงานที่รันงานยาวหลาย ๆ งาน เรื่องจะเปลี่ยนทันที ต่างกัน 10 นาที ซ้ำ 20 ครั้ง ก็กลายเป็น 200 นาที ปิดงานจริงได้เพิ่มอีก 2 ชิ้นก่อนเลิกงาน มีค่ากว่าชนะ benchmark 2 คะแนนเยอะ

2. พอเปิดดูมิเตอร์การใช้งาน: 31% กับ 3%

ที่ช็อกกว่าคือปริมาณการใช้งาน

ใช้ไปพร้อมกันประมาณ 1 ชั่วโมง ฝั่ง ChatGPT เหลือ 69% แปลว่าใช้ไปราว 31% ส่วน Claude ใช้ไปแค่ประมาณ 3%

31 ÷ 3 ได้ราว 10.3 เห็นแล้วอยากตะโกนว่า "ต่างกัน 10 เท่าเลยนี่!"

แต่ถ้าจะสรุปดื้อ ๆ ว่า "Claude คุ้มกว่า 10.3 เท่า" ก็มักง่ายไปหน่อย เพราะเปอร์เซ็นต์ของสองเจ้านี้ไม่ได้ใช้หน่วยเดียวกัน ทั้งขนาดแพ็กเกจ รอบ 5 ชั่วโมง ลิมิตรายสัปดาห์ น้ำหนักของแต่ละโมเดล และวิธีนับของแต่ละฟีเจอร์ ต่างกันหมด

นี่ไม่ใช่แค่เทียบส้มกับแอปเปิล

อันหนึ่งอาจเป็นเกจน้ำมันรถ อีกอันอาจเป็นเวลาที่เหลือในร้านบุฟเฟต์

ถึงอย่างนั้น สำหรับคนจ่ายค่าสมาชิก ข้อมูลนี้ก็สำคัญ วันเดียวกัน งานแบบเดียวกัน ฝั่งหนึ่งเกจแทบไม่ขยับ อีกฝั่งละลายต่อหน้าต่อตา แล้วฝั่งที่กินโควตาน้อยกลับทำเสร็จก่อนอีก

ถ้าเป็นงานวิจัยก็ยังอ่อนไป แต่ถ้าเป็นเรื่องกระเป๋าเงิน ถือว่าน่าเชื่อเลย

3. แล้วก็เจอ "Selected model is at capacity" ต้องรอ 30 วินาที

ฝั่ง OpenAI ขึ้นข้อความนี้มา

Selected model is at capacity. Please try a different model.

กำลังนั่งดูโควตาแล้วคิดว่า "ลดเร็วจังวะ" อยู่ดี ๆ ถนนก็รถติดซะเอง

ต้องรอประมาณ 30 วินาที

เดี๋ยวนะ

นี่เราจ่ายเงินซื้อโควตา หรือซื้อเวลารอไฟแดงด้วย?

ข้อความ error แบบเดียวกันนี้มีคนรายงานใน OpenAI Developer Community เมื่อกันยายน 2026 คนที่โพสต์บอกว่าเจอทั้งที่ยังมีโควตาเหลือ แปลว่า "โควตาเราหมด" กับ "โมเดลรับคนไม่ไหว" อาจเป็นคนละปัญหากัน

สำหรับงานยาว ความต่างนี้ใหญ่มาก

ต่อให้โควตาเหลือเยอะแค่ไหน ถ้าตอนนั้นเข้าโมเดลไม่ได้ งานก็หยุด 30 วินาทีดูเหมือนน้อย แต่พอรวมการกดลองใหม่ เลือกโมเดลอื่น เช็กสถานะ และเวลาที่คนต้องกลับมาดูหน้าจอ ความไม่พร้อมใช้งานก็ค่อย ๆ กินเวลางานไปเงียบ ๆ

ตารางเทียบ AI เลยต้องมีช่องใหม่ นอกจาก "ฉลาด" "เร็ว" "ราคา" คือ โอกาสที่จะใช้ได้จริงตอนที่เราต้องการ

4. Opus 5.5 รู้สึกเร็ว และตรงกับที่ Anthropic ประกาศไว้

Anthropic เปิดตัว Claude Opus 5.5 เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 และบอกว่าสำหรับงานทั่วไปที่คิดเงินตาม token จะถูกกว่า Opus 5 ประมาณ 40%

บริษัทยังเน้นว่าทำงานเดิมให้เสร็จได้ด้วย token ขั้นตอน และการเรียกใช้เครื่องมือที่น้อยลง Claude Code ยังมี Fast mode ซึ่งในเงื่อนไขอื่นโฆษณาว่าเร็วขึ้นได้สูงสุด 2.5 เท่า

ครั้งนี้ไม่ได้ทดสอบ Fast mode โดยตรง เลยจะไม่พูดว่า "ทางการบอก 2.5 เท่า ครั้งนี้ก็ 2.5 เท่า"

แต่ที่สำคัญคือ "เร็ว" มาจากไหน

ไม่ใช่แค่พิมพ์ออกมาได้กี่ตัวอักษรต่อวินาที

ไม่หลงทาง ไม่ต้องทำซ้ำ ไม่เรียกเครื่องมือมั่ว ไม่ต้องถามคนกลับไปกลับมา

ทั้งหมดนี้นับเป็น "เร็ว"

สำหรับ AI agent ที่ทำงานหลายชั่วโมง การไปถึงเป้าหมายด้วยจำนวนขั้นตอนที่น้อยกว่า สำคัญกว่าการตอบเก่ง ๆ แค่ครั้งเดียว

5. จังหวะเดียวกัน OpenAI หั่นโควตา Pro $200

ณ วันที่ 30 กันยายน 2026 หน้า Help Center ของ OpenAI ยังเขียนว่า Pro $200 คือ "Pro 20x"

แต่อีกหน้าหนึ่งของ OpenAI บอกชัดว่า ผู้ใช้เดิมที่เข้าเงื่อนไขจะได้โควตาแบบเก่าถึงวันที่ 29 ตุลาคม 2026 หลังจากนั้นจ่ายเท่าเดิม 200 ดอลลาร์ต่อเดือน แต่ได้โควตาน้อยลง

ตามข่าวของ Business Insider วันที่ 30 กันยายน และข้อความที่ว่ากันว่าส่งถึงผู้ใช้ Work/Codex จะลดจาก 20x เป็น 10x เมื่อเทียบกับ Plus และแชตของ GPT-6 Pro จะลดจาก 200 เป็น 100 ข้อความต่อสัปดาห์

สรุปตอนนี้คือช่วงเปลี่ยนผ่าน

หน้าสาธารณะยังเขียน 20x อยู่

แต่คนที่โดนผลกระทบได้รับแจ้งแล้วว่าโควตาจะลดลงหลัง 29 ตุลาคม

พร้อมกันนั้น OpenAI ก็เปิด Pro 500 ราคา 500 ดอลลาร์ต่อเดือน ให้โควตาสูงสุดและ GPT-6 Astra แบบ Ultrafast ไว้บนสุด

เพดานสูงขึ้น

แต่จานของคนจ่าย 200 ดอลลาร์เล็กลง

เหมือนร้านอาหารหรูที่เปิดโซน VIP ใหม่ แต่ตักข้าวให้ลูกค้าประจำแค่ครึ่งจาน

6. 62,500 เครดิตเยอะจริง แต่ไม่ใช่ความคุ้มค่าถาวร

ตามข้อความแจ้งผู้ใช้ Pro $200 ปัจจุบันที่มีคนแชร์กัน จะได้ usage credits 62,500 หน่วย มูลค่าราว $2,500 แบบครั้งเดียว และหมดอายุวันที่ 31 ธันวาคม 2026

เยอะจริง ไม่ได้ประชด

ช่วยได้มากในช่วงเปลี่ยนผ่าน

แต่เครดิตชั่วคราวกับความคุ้มค่ารายเดือนเป็นคนละเรื่องกัน

ตอนที่เครดิตยังเหลือก็ใช้ได้มันส์ แต่พอเลย 31 ธันวาคมไป สิ่งที่เหลือคือค่าสมาชิกรายเดือนปกติกับโควตาปกติ

เสบียงล็อตใหญ่มาถึงแล้ว

แต่เสบียงของปีหน้าเป็นอีกเรื่อง

ถ้าจะเทียบ ก็ควรดูหลังเครดิตหมดแล้วว่า "จ่าย 200 ดอลลาร์ต่อเดือน ทำงานจริงเสร็จได้กี่ชิ้น"

7. ตัวชี้วัดจริง: งานที่เสร็จ ÷ เงิน ÷ เวลารอ

สำหรับคนใช้ AI หนัก ๆ แค่อันดับ benchmark ไม่พอแล้ว

อย่างน้อยควรวัดสิ่งเหล่านี้

  • จำนวนงานที่ใช้ได้จริงที่เสร็จต่อชั่วโมง
  • จำนวนงานที่เสร็จต่อโควตา 1%
  • จำนวนงานที่เสร็จต่อ 1 ดอลลาร์
  • เวลาที่คนต้องมานั่งแก้
  • เวลาที่เสียไปกับการรอโมเดลว่าง การลองใหม่ และการสลับโมเดล
  • สัดส่วนงานยาวที่ทำจนจบได้โดยไม่หลุดกลางทาง

ถ้าเขียนเป็นสูตร ก็ประมาณนี้

ความคุ้มค่าจริง = งานที่เสร็จและใช้ได้ ÷ (ค่าสมาชิก + ค่าใช้จ่ายเพิ่ม + เวลาที่คนต้องแก้ + ต้นทุนการรอและลองใหม่)

ค่าสมาชิก AI ไม่ใช่ไวน์ราคาแพง

มันคือเครื่องมือช่างไฟฟ้า

ไม่ได้ดูแค่แรงสูงสุด แต่ดูด้วยว่าแบตก้อนเดียวตัดได้กี่ครั้ง ร้อนจนตัดกลางทางไหม และพอเสียบปลั๊กแล้วไม่ได้ขึ้นว่า "ขณะนี้มีผู้ใช้งานหนาแน่น"

8. ตอนนี้อยากย้ายไปใช้ Claude เป็นหลัก แต่ไม่อยากให้ OpenAI ถอนตัวจากสงครามราคา

ดูแค่ครั้งเดียว สรุปไม่ได้ว่า "Claude ชนะทุกงาน"

GPT-6.1 Sol มีจุดแข็งของตัวเอง ทั้ง context ราว 1.05 ล้าน token เครื่องมือในระบบของ OpenAI และราคา API ที่ถูกกว่า Astra OpenAI วาง GPT-6.1 Sol ไว้ว่าให้ประสิทธิภาพใกล้ Astra สำหรับงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อน การสั่งงานคอมพิวเตอร์ และงานมืออาชีพ ในต้นทุนที่ต่ำกว่า

ปัญหาไม่ใช่โมเดลอ่อน

ปัญหาคือแพ็กเกจทั้งก้อนดูเหมือนได้งานจริงออกมาน้อย

งานหนักคล้าย ๆ กัน Claude เร็วกว่า เกจลดช้ากว่า ฝั่ง ChatGPT ยังต้องรอโมเดลว่าง แล้วโควตาประจำของแพ็กเกจ 200 ดอลลาร์ก็กำลังลดลง

แบบนี้ ช่วงนี้อยากย้ายงานหลักไปที่ Claude ก็เป็นเรื่องธรรมดา

แต่ถ้า OpenAI ถอยออกไปเลย ก็ลำบากเหมือนกัน

ถ้าคู่แข่งอ่อนลง Anthropic ก็มีแรงกดดันน้อยลงที่จะรักษาโควตาใจป้ำแบบตอนนี้ไว้ หน้าอย่างเป็นทางการของ Claude Max เองก็เขียนไว้ว่าอาจเพิ่มข้อจำกัดรายสัปดาห์ รายเดือน หรือตามโมเดล เพื่อจัดการกำลังรองรับ

สิ่งที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ ไม่ใช่โลกที่มีบริษัทเดียวใจดีตลอดไป

แต่คือ Claude ลดราคา

OpenAI สวนกลับ

Google และเจ้าอื่นก็เข้ามา

Claude เพิ่มโควตาอีก

OpenAI ซัดกลับอีก

สงครามราคา เอาอีก!

ส่วนเรานั่งอยู่บนอัฒจันทร์ กำค่าสมาชิกรายเดือนไว้แน่น

สรุป

จากที่วัดจริงตอนนี้ Claude Opus 5.5 ดูได้เปรียบชัดทั้งเรื่องความเร็วในงานยาวและความคุ้มของโควตา

แต่จะไม่ฟันธงว่า 31% กับ 3% แปลว่าต่างกัน 10.3 เท่า เพราะฐานการคิดไม่เหมือนกัน

ถึงอย่างนั้น พอรวมการลดโควตา Pro $200 เครดิต 62,500 ที่เป็นแค่ตัวช่วยชั่วคราว และการต้องรอโมเดลว่างที่เกิดขึ้นจริง เกณฑ์ที่ควรใช้ก็ชัดเจนแล้ว

ความคุ้มค่าจริงของ AI คือ ถึงสิ้นเดือนเราทำงานเสร็จได้กี่ชิ้น และต้องรอนานแค่ไหน

ดีใจที่ตอนนี้ Claude แรง

แต่ก็อยากให้ OpenAI สู้ต่อ

วันที่ Claude ชนะอยู่เจ้าเดียว สิ่งต่อไปที่โดนหั่นอาจเป็นกระเป๋าเงินเรา

ฝากถึงบริษัท AI ทุกเจ้า

ด้วยความสงบ

ช่วยแข่งราคากันให้ดุเดือดกว่านี้อีก

เอกสารอ้างอิง (7 รายการ)


ในซีรีส์นี้ อ่านบทความเกี่ยวกับ “ChatGPT” ทั้งหมด (24 บทความ)

วันนี้อ่านเรื่องนี้

แต่ละบทความตอบคำถามที่ผู้อ่านบทความนี้มักสงสัยต่อ

ดูบทความเกี่ยวกับ “ChatGPT” ทั้งหมด (24 บทความ)ดูบทความทั้งหมดบทความเรื่อง AI เพิ่มเติม

แชร์บทความนี้

หากบทความนี้มีประโยชน์ คุณสามารถสนับสนุนเว็บไซต์ได้ สนับสนุน

โฆษณา
โฆษณา
โฆษณา

อีกสักเรื่องไหม มีอะไรสนุก ๆ บ้าง

อ่านจบแล้วก็ลองต่อเลย: เรื่องใกล้เคียงไม่กี่เรื่อง และเรื่องที่ต่างไปเลยแต่สนุก

  1. เรื่องใกล้เคียงพอให้ AI เขียนบทความ ทุกย่อหน้าก็งอกคำว่า “อย่างไรก็ตาม” — การยกเครื่องโรงงานบทความเพื่อพางานวิจัยกลับไปอยู่หลังเวที
  2. ช่วยคนอื่นหาห้องด้วย AI อยู่ดี ๆ ก็กลายเป็นที่ปรึกษาฟรี
  3. ต่างไปเลย แต่สนุกแอร์ตั้งไว้ 21°C แต่ยังร้อนรอเต้าหู้เดงกากุ 40 นาทีที่ Kikuso ร้านเก่าแก่เกือบ 200 ปีในโทโยฮาชิที่ยุคเอโดะ โชวะ และเรวะอยู่ร่วมกัน
  4. ชนะบอร์ดแล้วทำไมยังแพ้ Shadowverse WB
  5. ตี 5ร่างกายบอก “นอนได้แล้ว” แต่สมองบอก “ร้านยังเปิดครับ”
  6. เดือนกันยายนในญี่ปุ่นตอนในยังไม่ใช่ฤดูใบไม้ร่วงเต็มตัว — ทริปหนึ่งคืนจากมัตสึโมโตะและซูวะไปทาจิมิและมิซูนามิ เน้นพิพิธภัณฑ์ในร่มกับอาหารจานใหญ่เกินสเกล

หาบทความอื่น

บทความทั้งหมด

Mendoi-chan

ผู้ดูแลเว็บไซต์

Mendoi-chan

เรียบเรียงความยุ่งยากในที่ทำงานและชีวิตประจำวันให้เป็นโครงสร้างที่ชัดเจนและขั้นตอนถัดไปที่ทำได้จริง

โฆษณา

บทความล่าสุด

  1. 1The Last of Us Part III ยืนยันแล้วหรือยัง? สองโปรเจกต์ใหม่ของ Naughty Dog หมายถึงอะไร
  2. 2เข้ามาแค่ 2 ครั้ง แต่เปิดหน้า 41 ครั้ง? อุปกรณ์ภายนอกเล่นเกมจับความผิดปกติจบสองรอบ
  3. 3เครดิตฟรี Synthesia Syren 2,000 เครดิตหมดอายุเมื่อไร? ต่างจาก Basic เดือนละ 500 อย่างไร
  4. 4ทำไมเลจัตในมังงะ Hyperinflation ถึงชวนลุคทำกิจกรรมไม่หยุด?
  5. 5โปรโมตเว็บไซต์ฟรีได้ที่ไหน? ช่องทางสำหรับบทความ แอป และไลฟ์สด

บทความที่เกี่ยวข้อง

โฆษณา