一想到做聯盟行銷（也叫推廣分潤），大家最先想做的，就是去找「現在什麼商品賣最好」的排行榜。
美妝？家電？食品？很貴的椅子？旅遊？金融？
不過，一開始就衝去看排行榜，會漏掉一件很重要的事。
讀者有沒有理由特地在網路上買這樣東西？
賣得多的商品、適合在網路上賣的商品、靠聯盟能賺到錢的商品，這三種並不一樣。
超市每天都在賣牛奶。但讀了「17款牛奶推薦」的人，會不會在網路上只訂一瓶牛奶，那是另一回事。
可是瓶裝水、白米、寵物飼料、替換牙刷頭的大包裝就不同了。「不想自己扛回家」「店裡沒有這個型號」「一直都要用」，這些網購的理由馬上就冒出來。
所以，要先看的不是商品名稱。
而是文章主題 × 在網路上買的理由 × 能賺多少。
0. 結論：先看「為什麼要在網路上買」，再看「賣不賣得出去」
挑選聯盟商品時，一個好用的公式大概是這樣：
和文章的關聯度 × 網購理由 × 購買意願 × 預期分潤
只要有一項是零，就會很辛苦。
在寫肩頸痠痛的文章裡放一瓶高級香水，不會因為分潤有20%就變得合理，肩膀也不會突然變香。
反過來，在寫貓砂盆臭味的文章裡，出現除臭用品和貓砂就很自然。讀者本來就有一個「想解決」的問題，商品是解決問題的下一步。
這裡的重點是：不要把幫人解決煩惱的文章，變成商品目錄。
商品連結不是文章的目的，而是讀者接下來可以選的辦法之一。
1. 網路上到底在賣什麼
根據日本經濟產業省的統計，2024年日本面向消費者的電子商務（B2C）市場規模是26.1兆日圓。其中實體商品是15兆2,194億日圓。[1]
實體商品的幾個大類如下：
- 食品、飲料、酒類：3兆1,163億日圓，網購占比4.52%
- 服飾、服飾雜貨：2兆7,980億日圓，23.38%
- 生活家電、影音設備、電腦等：2兆7,443億日圓，43.03%
- 生活雜貨、家具、居家用品：2兆5,616億日圓，32.58%
- 書籍、影片、音樂軟體：1兆8,708億日圓，56.45%
- 美妝、藥品：1兆150億日圓，8.82% [1]
有意思的是，市場規模和適不適合網購並不一樣。
食品的網路市場很大，但網購占比很低。書籍、影片、音樂軟體的規模比食品小，卻有一半以上是在網路上買的。
在服務類裡，旅遊的規模很大，有3兆5,249億日圓。[1]
所以，與其只看「大家買很多的東西」，
這一類東西，在網路上買是不是已經很普遍了？
這樣看，更貼近聯盟行銷的實際狀況。
2. 人們為什麼不去店裡，而是在網路上買
2025年日本的一項調查顯示，人們不去店裡而在網路上買東西，原因是「價格便宜」，占六成多；「可以用點數買」，占四成多。[2]
另一項2025年的調查顯示，選擇購物平台的理由，排在前面的是「商品種類多」「免運費」「價格便宜」。重複購買在日用品、美容美妝、飲料等消耗品上最明顯。[3]
美妝調查裡，網購理由排在前面的也是價格便宜、在家就能買的方便、評價和配送。[4]
還有一項把影響人們接受電商的因素合在一起分析的統合分析（把許多研究合併後重新計算），結果發現，對網路購物影響特別大的是態度和便利性。[5]
用白話翻譯一下，網購的理由有這些：
- 便宜
- 有點數或特賣，划算
- 不用跑一趟店裡
- 不用搬又重又占空間的東西
- 附近買不到
- 型號、尺寸、種類很多
- 很容易比較
- 可以看評價
- 可以從官方買到正品
- 可以定期補同一樣東西
- 24小時都能下單
- 不用被別人看到就能買
「因為稀有，所以在網路上買」，只是其中一個理由。
就算是再普通不過的商品，只要「不用自己搬」，就成了適合網購的商品。
抱著6瓶2公升的水爬樓梯過的人，都會對宅配心存感謝。
3. 「賣得好」和「賺得多」是兩回事
聯盟的預期收入，簡單寫出來是這樣：
瀏覽量 × 連結點擊率 × 購買轉換率 × 客單價 × 分潤比例 × 通過率
所以，只貼高價商品不一定會贏。
日本亞馬遜的標準分潤比例依類別而不同：食品和服飾等是8%，美妝和寵物用品是5%，家電和電腦是2%等。[6]
樂天市場系的分潤基本上是2%到4%，還有計算成交的條件，以及每件商品的分潤上限。[7]
聯盟平台（ASP）直接的廣告案，結構又不一樣。在2026年9月10日更新的A8.net上，可以看到智慧家居商品10%、美容類15%、一張椅子2萬日圓這樣的實體商品案件；高額分潤榜單裡則有開通通訊服務3萬日圓、報名課程5萬日圓、達成金融條件2萬日圓等。[8][9]
不過，A8的排列順序不是銷售排名。
把這個搞混，就會做出這樣的網站：
「分潤20萬日圓！？所有文章都導向植髮廣告！」
這種網站對賺錢非常積極，對讀者卻一點也不友善。
高分潤只說明廣告主為了拿到這個客戶，最多願意付多少錢。你的文章能不能自然帶來這種客戶，是另一回事。
4. 適合在網路上賣的商品：搜尋型商品和體驗型商品
在消費者研究裡，有一種分法：只看購買前的資訊就能大致判斷品質的商品，叫「搜尋型商品」；要用過才知道品質的商品，叫「體驗型商品」。[10]
電腦和家電是典型的搜尋型商品。
CPU、記憶體、重量、耗電量、尺寸、價格，一張比較表就能派上用場。
香水、食品、美妝、寢具等，體驗型的成分比較重。
寫香水的文章，說一句「很清爽」，讀者的鼻子也聞不到。
所以實體店的價值還在。
不過，網路雖然沒辦法把體驗型商品完全變成搜尋型商品，卻能讓人在買之前知道的東西變多。
評價、使用感受、尺寸大小、退貨條件、成分、實測數據、照片、比較、適合和不適合的人。
這些資訊，把「用過才知道」變成了「至少知道怎樣比較不容易買錯」。
文章要做的事，就在這裡。
5. 好的聯盟文章，重點是減少不確定，而不是推銷
2024年一項評價研究的統合分析，合併了156項研究、69,006筆觀察資料，結果顯示，和評價有關的因素和購買意願有關，尤其是評價偏好評還是偏負評，關聯特別強。[11]
所以文章的價值，不在於把
「這個最棒！快買！」
寫上二十遍。
讀者想知道的，其實是這些：
- 適合什麼樣的人？
- 不適合什麼樣的人？
- 差別在哪裡？
- 缺點是什麼？
- 負評主要在吵什麼？
- 有沒有更便宜的替代品？
- 要不要先去店裡試一試？
- 在亞馬遜、樂天、官方商店，哪裡買比較有意義？
- 現在有必要買嗎？
文章比較像負責採購的人，比像銷售員更有說服力。
不是為了賣東西才消除擔心。
而是查完之後，就算結論是「這個不用買」，也把不確定減少了。
這份信任，會在別的文章裡變成成交回到你身上。
6. 「推薦20款」，真的需要20個嗎
選擇多，並不一定是壞事。
但關於選擇過載（選項太多反而難以決定）的統合分析發現，選項越複雜、決定越困難、本人的喜好越不確定、越想「盡量輕鬆地決定」，就越容易出現選擇過載。[12]
所以，用「推薦30款！」給讀者30個選項，有可能是把讀者從搜尋引擎帶來的猶豫，放大之後原封不動還給他們。
文章的價值不在候選的數量，而在於把選擇的規則簡化。
比如：
- 最重視便宜 → A
- 最重視省事 → B
- 最重視長期使用 → C
這樣讀者就能把自己套進去。
比較文章的主角不是商品，而是在什麼條件下選哪一個的分岔路。
7. 為什麼美妝、通訊、金融、教育在聯盟裡特別顯眼
不一定是因為它們是「全世界賣得最多的東西」。
在廣告主那邊，如果
毛利 × 續約率 × 客戶終身價值（LTV） × 獲得新客戶的價值
很大，就能為一個新客戶付出很高的廣告費。
美妝和消耗品有回購。
通訊服務的合約會持續下去。
教育的單次報名金額很大。
金融、轉職等服務，獲得一位客戶或諮詢者本身的價值，有時就很高。
所以，聯盟裡常見的案件，與其說是「世上的購物排行榜」，不如說更接近廣告主願意為拿下一位客戶付多少錢的排行榜。
矢野經濟研究所預估，2025年度日本聯盟行銷市場為4,598億日圓。它認為購物平台型和一部分領域表現穩健，同時也指出，靠搜尋流量的網站面臨的引流環境在改變，考核標準也越來越嚴格。[13]
「找到高分潤的案件」不等於「找到金礦」。
和文章沒關係的高分潤，只是一塊很遠的油田。
8. 要實際做的話，先判斷「網購理由」，再看商品排行
如果要替每篇文章放進商品，先用下面四個面向來判斷，會比較可靠。
| 面向 | 要問的問題 |
|---|---|
| 和文章的關聯度 | 商品是不是讀者目前煩惱或目的的延伸？ |
| 網購理由 | 有沒有便宜、太重、稀有、方便比較、有評價、配送、官方保固等在網路上買的理由？ |
| 購買意願 | 讀者是在蒐集資訊、比較，還是快要下單了？ |
| 獲利性 | 單價、分潤比例、轉換率、通過率、回購、案件能持續多久？ |
順序大致是：
關聯度 → 網購理由 → 購買意願 → 獲利性
如果從獲利性倒推，每篇文章都會突然冒出同一個高額案件。
從關聯度開始，就能做出「不需要商品的文章，什麼都不放」這種正常的判斷。
聯盟行銷要瞄準的，不是「世上賣得好的商品」本身。
而是能說清楚「讀了這篇文章的這個人，現在為什麼要在網路上買這樣商品」的商品。
說到這個程度，商品連結才不再是廣告，而是讀者的下一步。
另外，在日本，從2023年10月1日起，隱瞞廣告身分的隱形行銷（Stealth Marketing）被《贈品標示法》視為不當標示而受到規範。聯盟的標示也必須讓讀者清楚看出這是廣告。[14]
商品要放得自然。
但「這是廣告」這件事，不能自然地藏起來。
這是兩回事。
參考文獻、資料
參考資料（14筆）
- 日本經濟產業省（2025）《令和6年度電子商務市場調查》 meti.go.jp
- MyVoice Com（2025）《網路購物的使用情況（第21次）》 myvoice.co.jp
- Cross Marketing Group（2025）《電商使用情況調查報告》 prtimes.jp
- eBay Japan / Qoo10（2025）《關於美妝購買方式與評價的調查》 prtimes.jp
- Zerbini C, Bijmolt THA, Maestripieri S, Luceri B. (2022). Drivers of consumer adoption of e-Commerce: A meta-analysis doi.org
- 亞馬遜聯盟（Amazon Associates）《分潤比例表》 affiliate.amazon.co.jp
- 樂天聯盟《指南》 affiliate.rakuten.co.jp
- A8.net《成交分潤1萬日圓以上的案件排行》 support.a8.net
- A8.net《生活、美容等案件排行》 support.a8.net
- Schmid B, Axhausen KW. (2019). In-store or online shopping of search and experience goods doi.org
- Qiu K, Zhang L. (2024). How online reviews affect purchase intention: A meta-analysis across contextual and cultural factors doi.org
- Chernev A, Böckenholt U, Goodman J. (2015). Choice overload: A conceptual review and meta-analysis doi.org
- 矢野經濟研究所（2026）《進行聯盟行銷市場調查（2026年）》 yano.co.jp
- 日本消費者廳《從令和5年10月1日起，隱形行銷將違反〈贈品標示法〉》 caa.go.jp
