Khi bắt đầu nghĩ đến affiliate (tiếp thị liên kết, nhận hoa hồng qua đường dẫn), việc đầu tiên nhiều người muốn làm là tìm "bảng xếp hạng sản phẩm bán chạy nhất".
Mỹ phẩm? Đồ điện gia dụng? Thực phẩm? Ghế đắt tiền? Du lịch? Tài chính?
Nhưng nếu lao thẳng vào bảng xếp hạng, bạn sẽ bỏ sót một điều quan trọng.
Người đọc có lý do để mua sản phẩm này trên mạng không?
Sản phẩm bán nhiều, sản phẩm bán tốt trên mạng, và sản phẩm kiếm được tiền nhờ affiliate là ba thứ khác nhau.
Siêu thị ngày nào cũng bán sữa. Nhưng người đọc bài "17 loại sữa nên mua" có đặt một hộp sữa qua mạng hay không thì lại là chuyện khác.
Còn nước uống, gạo, thức ăn cho thú cưng hay một gói lớn đầu bàn chải thay thế thì khác. Lý do mua trên mạng lập tức hiện ra: "không muốn xách về", "cửa hàng gần nhà không có mẫu này", "lúc nào cũng cần".
Vì vậy, thứ cần xem trước không phải là tên sản phẩm.
Mà là nội dung bài viết × lý do mua trên mạng × khả năng sinh lời.
0. Tóm lại: hỏi "vì sao mua trên mạng?" trước khi hỏi "có bán được không?"
Công thức thực tế để chọn sản phẩm affiliate đại khái như sau:
Mức liên quan đến bài viết × lý do mua trên mạng × ý định mua × hoa hồng kỳ vọng
Chỉ cần một yếu tố bằng không là rất khó.
Đặt nước hoa đắt tiền vào bài về đau vai gáy sẽ không hợp lý chỉ vì hoa hồng 20%. Vai bạn không tự nhiên thơm lên.
Ngược lại, trong bài về mùi hôi khay vệ sinh của mèo, việc có sản phẩm khử mùi và cát mèo là rất tự nhiên. Người đọc đã có sẵn một vấn đề, và sản phẩm là bước tiếp theo để giải quyết nó.
Điều quan trọng ở đây: đừng biến một bài giúp người ta giải quyết rắc rối thành cuốn catalog bán hàng.
Đường dẫn sản phẩm không phải mục đích của bài viết. Nó là một trong những lựa chọn mà người đọc có thể làm tiếp theo.
1. Thực tế trên mạng bán được những gì?
Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản cho biết năm 2024, thị trường thương mại điện tử từ doanh nghiệp đến người tiêu dùng trong nước đạt 26,1 nghìn tỷ yên. Riêng bán hàng hóa vật lý là 15,2194 nghìn tỷ yên. [1]
Các nhóm hàng vật lý lớn gồm:
- Thực phẩm, đồ uống, rượu bia: 3,1163 nghìn tỷ yên, tỷ lệ mua qua mạng 4,52%
- Quần áo, phụ kiện thời trang: 2,7980 nghìn tỷ yên, 23,38%
- Đồ điện gia dụng, thiết bị nghe nhìn, máy tính...: 2,7443 nghìn tỷ yên, 43,03%
- Đồ gia dụng, nội thất, đồ trang trí: 2,5616 nghìn tỷ yên, 32,58%
- Sách, phim, phần mềm âm nhạc: 1,8708 nghìn tỷ yên, 56,45%
- Mỹ phẩm, thuốc: 1,0150 nghìn tỷ yên, 8,82% [1]
Điều thú vị là quy mô thị trường và mức độ hợp với việc mua qua mạng không giống nhau.
Thị trường thực phẩm trên mạng rất lớn, nhưng chỉ một phần nhỏ thực phẩm được mua qua mạng. Sách, phim và nhạc nhỏ hơn thực phẩm, nhưng đã có hơn một nửa mua qua mạng.
Trong các dịch vụ, du lịch lớn với 3,5249 nghìn tỷ yên. [1]
Vì thế, thay vì chỉ nhìn "thứ nhiều người mua", hỏi như sau sẽ gần với việc làm affiliate hơn:
Ở nhóm hàng này, mua qua mạng đã là chuyện bình thường chưa?
2. Vì sao người ta mua trên mạng thay vì ra cửa hàng?
Trong một khảo sát ở Nhật năm 2025, lý do mua trên mạng thay vì ở cửa hàng là "giá rẻ hơn" (hơn 60% một chút) và "mua được bằng điểm" (hơn 40% một chút). [2]
Một khảo sát khác năm 2025 cho thấy các lý do hàng đầu khi chọn sàn mua sắm trực tuyến là "nhiều lựa chọn", "miễn phí vận chuyển" và "giá rẻ". Việc mua lại nổi bật ở đồ dùng hằng ngày, làm đẹp và mỹ phẩm, đồ uống. [3]
Trong khảo sát về mỹ phẩm, các lý do mua trên mạng đứng đầu cũng là giá rẻ, sự tiện khi mua ở nhà, đánh giá và giao hàng. [4]
Ngoài ra, một phân tích tổng hợp (gom nhiều nghiên cứu rồi tính lại) về những yếu tố khiến người ta chấp nhận thương mại điện tử cho thấy thái độ và sự tiện lợi ảnh hưởng đặc biệt mạnh đến việc mua trên mạng. [5]
Nói theo lời thường, các lý do mua trên mạng là:
- Rẻ hơn
- Có điểm thưởng hoặc giảm giá nên có lợi
- Không phải đến cửa hàng
- Không phải xách đồ nặng hoặc cồng kềnh
- Gần nhà không có bán
- Có nhiều mẫu, kích cỡ, loại
- Dễ so sánh
- Đọc được đánh giá
- Mua được hàng chính hãng từ cửa hàng chính thức
- Có thể đặt bổ sung món cũ đều đặn
- Đặt được 24 giờ
- Mua mà không ai nhìn thấy
"Đồ hiếm nên mua trên mạng" chỉ là một lý do.
Ngay cả một sản phẩm rất bình thường cũng thành hàng bán trên mạng chỉ vì "không phải xách".
Ai từng ôm sáu chai nước 2 lít leo cầu thang đều hiểu vì sao giao hàng tận nhà là một ý tưởng tuyệt vời.
3. "Bán chạy" và "kiếm được tiền" là hai chuyện khác nhau
Thu nhập kỳ vọng từ affiliate, viết đơn giản là:
Lượt truy cập × tỷ lệ bấm vào đường dẫn × tỷ lệ mua × giá trị mỗi đơn × tỷ lệ hoa hồng × tỷ lệ được duyệt
Cho nên chỉ gắn hàng đắt tiền thì chưa chắc thắng.
Tỷ lệ hoa hồng tiêu chuẩn của Amazon Nhật khác nhau theo nhóm hàng: 8% cho thực phẩm và thời trang, 5% cho làm đẹp, mỹ phẩm và đồ cho thú cưng, 2% cho đồ điện và máy tính. [6]
Nhóm Rakuten Ichiba thường là 2 đến 4%, kèm điều kiện tính đơn và mức thưởng tối đa cho mỗi sản phẩm. [7]
Các chương trình trực tiếp từ mạng lưới affiliate (ASP) có cấu trúc khác nữa. Trên A8.net, cập nhật ngày 10 tháng 9 năm 2026, có các chương trình hàng hóa như nhà thông minh 10%, làm đẹp 15%, và 20.000 yên cho mỗi chiếc ghế. Danh sách thưởng cao còn có 30.000 yên khi mở dịch vụ điện thoại hoặc internet, 50.000 yên khi đăng ký khóa học, và 20.000 yên khi đạt điều kiện tài chính. [8][9]
Nhưng thứ tự trong danh sách của A8 không phải bảng xếp hạng doanh số.
Nếu nhầm chỗ này, bạn sẽ có một trang web hét lên "Thưởng 200.000 yên! Đưa mọi bài viết sang cấy tóc!". Đó là trang rất hăng hái kiếm tiền và chẳng tử tế gì với người đọc.
Mức thưởng cao chỉ cho biết nhà quảng cáo sẵn sàng trả bao nhiêu để có được khách hàng đó. Nó không cho biết bài viết của bạn có tự nhiên mang về loại khách ấy hay không.
4. Sản phẩm hợp với bán trên mạng: hàng tra cứu được và hàng phải dùng thử
Trong nghiên cứu về người tiêu dùng, sản phẩm có thể đánh giá khá tốt chất lượng chỉ bằng thông tin trước khi mua được gọi là "hàng tra cứu". Sản phẩm khó biết chất lượng cho đến khi dùng được gọi là "hàng trải nghiệm". [10]
Máy tính và đồ điện là hàng tra cứu điển hình.
CPU, bộ nhớ, trọng lượng, điện năng tiêu thụ, kích thước, giá. Một bảng so sánh là đủ làm việc.
Nước hoa, thực phẩm, mỹ phẩm, đồ giường ngủ có tính trải nghiệm nhiều hơn.
Nếu bài về nước hoa viết "mùi tươi mát", mũi người đọc cũng không ngửi được qua internet.
Vì vậy cửa hàng thật vẫn có giá trị.
Nhưng internet tuy không biến hàng trải nghiệm thành hàng tra cứu hoàn toàn, vẫn có thể làm tăng những gì biết được trước khi mua.
Đánh giá, cảm giác khi dùng, vừa hay không vừa kích cỡ, điều kiện đổi trả, thành phần, số đo thực tế, hình ảnh, so sánh, hợp với ai và không hợp với ai.
Những thứ này biến "không biết gì cho đến khi dùng" thành "ít nhất cũng biết cách tránh lựa chọn dễ sai".
Đó là việc của bài viết.
5. Bài affiliate tốt làm giảm sự băn khoăn thay vì thúc ép bán
Một phân tích tổng hợp năm 2024 về đánh giá đã gom 156 nghiên cứu và 69.006 quan sát. Kết quả cho thấy các yếu tố liên quan đến đánh giá có liên hệ với ý định mua, và việc đánh giá thiên về tích cực hay tiêu cực có liên hệ đặc biệt mạnh. [11]
Vì vậy giá trị của bài viết không nằm ở việc viết hai mươi lần
"Cái này tuyệt nhất! Mua đi!".
Điều người đọc muốn biết giống như thế này hơn:
- Hợp với ai?
- Không hợp với ai?
- Khác nhau chỗ nào?
- Điểm yếu là gì?
- Những đánh giá thấp đang tranh cãi chuyện gì?
- Có lựa chọn nào rẻ hơn không?
- Có nên thử ở cửa hàng trước không?
- Mua ở Amazon, Rakuten hay cửa hàng chính thức thì có lợi gì?
- Có cần mua ngay bây giờ không?
Bài viết mạnh hơn khi giống một người mua hàng cẩn thận hơn là một nhân viên bán hàng.
Không phải xóa lo lắng để bán được hàng.
Mà là giảm sự băn khoăn, kể cả khi kết quả là "cái này không cần mua".
Niềm tin đó sẽ quay lại thành đơn hàng ở những bài khác.
6. "Top 20" có thật sự cần 20 sản phẩm không?
Nhiều lựa chọn không phải lúc nào cũng xấu.
Nhưng phân tích tổng hợp về tình trạng quá tải lựa chọn (nhiều lựa chọn đến mức khó quyết định) cho thấy hiện tượng này dễ xảy ra hơn khi lựa chọn phức tạp, quyết định khó, người chọn không chắc mình thích gì, hoặc muốn quyết định càng nhẹ nhàng càng tốt. [12]
Vì thế, đưa cho người đọc 30 sản phẩm trong "30 món nên mua!" có thể trả lại cho họ sự bối rối mà họ mang từ công cụ tìm kiếm tới, còn to hơn nữa.
Giá trị của bài viết không phải số lượng lựa chọn, mà là rút gọn việc chọn thành vài quy tắc đơn giản.
Ví dụ:
- Ưu tiên rẻ nhất → A
- Ưu tiên đỡ công sức nhất → B
- Ưu tiên dùng lâu dài → C
Như vậy người đọc có thể tự đặt mình vào đó.
Nhân vật chính của bài so sánh không phải sản phẩm, mà là ngã rẽ: điều kiện nào thì chọn cái nào.
7. Vì sao mỹ phẩm, viễn thông, tài chính, giáo dục hay xuất hiện trong affiliate?
Không phải lúc nào cũng vì đó là "thứ bán chạy nhất thế giới".
Ở phía nhà quảng cáo, khi những yếu tố này lớn:
Lợi nhuận gộp × thời gian khách ở lại × giá trị vòng đời khách hàng (LTV) × giá trị của việc có khách mới
nhà quảng cáo có thể trả nhiều cho một khách hàng mới.
Mỹ phẩm và đồ dùng tiêu hao có việc mua lại.
Viễn thông thì hợp đồng kéo dài.
Giáo dục có học phí mỗi khóa lớn.
Với tài chính và dịch vụ tìm việc, chỉ riêng việc có được một khách hàng hay một người cần tư vấn đã có giá trị cao.
Vì vậy các chương trình bạn thấy trong affiliate giống bảng xếp hạng số tiền nhà quảng cáo sẵn sàng trả để có một khách hàng hơn là "bảng xếp hạng mua sắm của thế giới".
Viện Nghiên cứu Yano dự báo thị trường affiliate Nhật năm tài chính 2025 là 459,8 tỷ yên. Viện cho rằng loại hình sàn thương mại điện tử và một số lĩnh vực vẫn vững, đồng thời chỉ ra môi trường kéo người truy cập của các trang dựa vào công cụ tìm kiếm đang thay đổi và chỉ tiêu hiệu quả ngày càng chặt. [13]
"Tìm được chương trình thưởng cao" không có nghĩa là "tìm được mỏ vàng".
Mức thưởng cao mà không liên quan đến bài viết chỉ là một mỏ dầu ở rất xa.
8. Khi triển khai, hãy xét "lý do mua trên mạng" trước bảng xếp hạng sản phẩm
Nếu bạn chèn sản phẩm vào từng bài, nên đánh giá trước bằng bốn điểm này.
| Điểm | Câu cần hỏi |
|---|---|
| Mức liên quan đến bài viết | Sản phẩm có phải bước tiếp theo tự nhiên từ vấn đề hoặc mục đích hiện tại của người đọc không? |
| Lý do mua trên mạng | Có lý do để mua trên mạng không, như giá rẻ, nặng khó xách, hiếm, dễ so sánh, có đánh giá, giao hàng, hoặc bảo hành chính hãng? |
| Ý định mua | Người đọc đang tìm thông tin, đang so sánh, hay sắp mua? |
| Khả năng sinh lời | Giá, tỷ lệ hoa hồng, tỷ lệ mua, tỷ lệ được duyệt, mua lại và chương trình kéo dài được bao lâu? |
Thứ tự có thể chỉ cần như sau:
Mức liên quan → lý do mua trên mạng → ý định mua → khả năng sinh lời
Nếu bắt đầu từ khả năng sinh lời rồi tính ngược lại, cùng một chương trình đắt tiền sẽ bỗng mọc ra ở mọi bài viết.
Nếu bắt đầu từ mức liên quan, bạn cũng có thể đưa ra quyết định bình thường là không gắn gì vào bài không cần sản phẩm.
Điều cần nhắm tới trong affiliate không phải "sản phẩm đang bán chạy ngoài thị trường".
Mà là sản phẩm mà bạn giải thích được vì sao người này, sau khi đọc bài này, lại mua nó trên mạng ngay bây giờ.
Chỉ khi giải thích được đến mức đó, đường dẫn sản phẩm mới thôi là quảng cáo và trở thành bước tiếp theo của người đọc.
Thêm một điều. Ở Nhật, từ ngày 1 tháng 10 năm 2023, quảng cáo trá hình ("stealth marketing") bị quản lý như ghi nhãn sai theo luật về quà tặng và thông tin gây hiểu lầm. Nhãn affiliate cũng phải khiến người đọc thấy rõ đó là quảng cáo. [14]
Hãy đặt sản phẩm cho tự nhiên.
Nhưng đừng giấu việc đó là quảng cáo, dù là giấu một cách tự nhiên.
Đó là chuyện khác.
- Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản (2025), "Khảo sát thị trường thương mại điện tử năm tài chính 2024 meti.go.jp
- MyVoice Com (2025), "Việc sử dụng mua sắm trực tuyến (lần thứ 21) myvoice.co.jp
- Cross Marketing Group (2025), "Báo cáo khảo sát thực tế sử dụng thương mại điện tử prtimes.jp
- eBay Japan / Qoo10 (2025), "Khảo sát về cách mua mỹ phẩm và đánh giá prtimes.jp
- Zerbini C, Bijmolt THA, Maestripieri S, Luceri B. (2022). Drivers of consumer adoption of e-Commerce: A meta-analysis doi.org
- Amazon Associates, "Bảng tỷ lệ hoa hồng affiliate.amazon.co.jp
- Rakuten Affiliate, "Hướng dẫn affiliate.rakuten.co.jp
- A8.net, "Xếp hạng chương trình trả từ 10.000 yên mỗi đơn support.a8.net
- A8.net, "Xếp hạng chương trình đời sống, làm đẹp và các lĩnh vực khác support.a8.net
- Schmid B, Axhausen KW. (2019). In-store or online shopping of search and experience goods doi.org
- Qiu K, Zhang L. (2024). How online reviews affect purchase intention: A meta-analysis across contextual and cultural factors doi.org
- Chernev A, Böckenholt U, Goodman J. (2015). Choice overload: A conceptual review and meta-analysis doi.org
- Viện Nghiên cứu Yano (2026), "Khảo sát về thị trường affiliate (2026) yano.co.jp
- Cơ quan Các vấn đề Người tiêu dùng Nhật Bản, "Từ ngày 1 tháng 10 năm 2023, quảng cáo trá hình vi phạm luật về quà tặng và ghi nhãn caa.go.jp
