原本以為，讓AI日夜趕工，清單總該有清空的一天。第一件事確實很快做完了。
接著卻開始想：「不然再做一個版本？」「畫面也能改吧？」「順便測一下別的做法？」
成果增加，待辦清單也跟著長大。本來想用AI消滅工作，結果還順手養出更多工作。
速度變快，連原本放棄的點子都復活
以前做一個版本要花好幾天，只能挑重點做。現在幾個小時就能完成，十種方案突然變得很有吸引力。做完要比較，比完要修改，修改時又想到新功能。
所以省下來的時間，不一定會變成休息。它也可能讓原本太麻煩、不值得做的事，全部重新排隊。
爬完一座山，才發現山頂還有「下一關」的指示牌。
換成發工作的人，才懂那句「再多做一點」
自己帶著AI做專案時，很容易一件接一件：「好，完成！那接著做這個。欸，剛剛那個也能試！」
對安排工作的人來說，靈感常常沒有打烊時間。
可是，讓軟體長時間運作，和要求真人員工長時間工作，不是同一回事。人需要睡眠，也需要下班後的生活。
想像這段對話：
主管：「我們現在效率提升十倍了！」
員工：「那可以提早下班了吧？」
主管：「不，我們可以做十倍的工作！」
員工：「所以變快的好處到底歸誰？」
興趣可以玩到忘記時間，領薪水不一樣
自己的興趣或事業，多花一晚測試新點子，樂趣本身就是回報，也可以自己決定什麼時候停。
受僱工作不同。做完約定的成果後，額外投入時間，不代表薪水、評價或自由會等比例增加。公司希望成長可以理解，但員工的私人時間不能因此變成無限供應。
一篇2025年發表的客服工作研究發現，在研究的那家公司，使用AI協助後，每小時解決的問題平均增加15%。這證明了特定情境中的產出提升，沒有證明所有人都因此能早點回家。
真正需要的，是清楚的收工標準
今天做到哪裡就算夠了？新工作加進來時，哪件事要拿掉？省下的時間，到底要拿去生產，還是留給生活？
沒有答案，再厲害的工具都可能變成自動追加工作機。
AI：「下一件要做什麼？」
負責人：「還有好多想法！」
員工：「那我可以先下班嗎？」
工作不會因為變快就自動結束。有人說『今天就到這裡』，它才真的會停。
