Cambié Twitter por chats con IA: unas 3.000 ideas de artículo en 4 meses

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Anya: “Hoy también hice artículos.”

Yo: “Pero hoy estaba con amigos.”

Servidor: “Nuevo material detectado.”

Nunca decidí seriamente: “Voy a escribir un artículo todos los días”. La mayoría de los días ni siquiera redacté uno completo.

Lo que hacía era lanzar al chat reacciones y preguntas normales: “¿Esto es verdad de verdad?”, “¿Qué pasa si damos la vuelta a la condición?”, “Hoy me ha pasado una cosa rara”, “¿Este argumento sigue funcionando si cambia la situación?”

Antes esas frases probablemente habrían terminado en Twitter y se habrían perdido en el feed. Ahora entran en una conversación con IA. La IA busca datos, plantea objeciones, conecta conversaciones anteriores y separa un tema grande en varios temas. Al final puedo decir: “Convierte todo esto en un artículo”.

Después de unos cuatro meses, el almacén en japonés llegó a unos 3.000 candidatos.

No escribí 25 artículos terminados al día

Tres mil candidatos en unos 120 días dan aproximadamente 25 al día. Eso no significa que una persona redactara, editara y publicara manualmente 25 artículos completos cada día.

La unidad real es el tema que sale de una conversación. Una sola charla puede dividirse en trabajo, dinero, psicología, videojuegos, viajes y otras cosas.

No entregaba borradores. Contaba lo que me pasaba a diario y lo que pensaba sobre ello.

La forma habitual de escribir un blog empieza reservando tiempo para escribir. En mi caso, empieza por vivir con normalidad, haciendo preguntas y dejando que la IA investigue; después, las partes útiles se convierten en candidatos.

No aumenté mi tiempo de escritura. Empecé a recuperar pensamientos que antes se perdían.

En realidad, solo sustituí Twitter

El sistema se mantuvo porque casi no exigía un hábito nuevo.

Antes podía publicar: “Esto es ridículo”, “¿por qué pasa esto?” o “hoy me ocurrió esto”. Ahora mando lo mismo a la IA.

En Twitter, la publicación suele ser el final. En un chat, “¿de verdad?” puede llevar a una búsqueda, “¿qué diría la otra parte?” a una objeción y “¿no hablamos de algo parecido?” a conectar ideas antiguas.

No dejé Twitter y me convertí en un monje disciplinado. Solo cambié el destino de mis pensamientos y apareció una redacción.

Incluso un día con amigos puede generar material

Si producir contenido es un trabajo separado, un día libre suele significar cero producción. Este sistema funciona de otra manera.

Salir, hablar con gente, ir a sitios, jugar, equivocarse o descubrir algo desconocido crea preguntas.

Eso no significa mirar el móvil todo el tiempo mientras estás con otras personas. Eso ya sería una entrevista. Basta con dejar después una nota: “Hoy pasó una cosa así”. La IA puede ampliar el tema más tarde.

Yo descanso. El almacén entra en temporada alta.

No hay que comparar 3.000 candidatos con 3.000 artículos normales

Mis 3.000 no son 3.000 artículos ya publicados y editados de forma independiente. Son candidatos editoriales. Algunos son buenos, otros se solapan, algunos envejecieron y otros nunca deberían publicarse.

Si los artículos que superen el filtro se adaptan a 12 idiomas, el sistema podría gestionar unas 36.000 páginas en distintos idiomas. No son 36.000 ideas independientes: son unas 3.000 ideas base reescritas para distintos idiomas.

Pensar en publicar me hizo preguntar “¿de verdad?” más veces

“¿Esto es un hecho?”, “¿o solo lo sentí así?”, “¿qué pasa si invertimos las condiciones?”, “¿hay otra explicación?”

Una premisa floja produce un artículo flojo, así que la reviso. Y al revisar la premisa, reviso también mi forma de pensar.

Los pasos son sencillos: expresar una reacción, separar hechos e interpretación, probar la postura contraria y volver a leer el resultado por escrito.

También aparecen más experimentos mentales: “¿Y si todo el mundo hiciera esto?”, “¿Y si cambiamos los papeles?”, “¿Y si el dinero fuera cero?”. Algunas opiniones se derrumban al cambiar una condición; otras sobreviven.

Empecé creando artículos y terminé depurando también el sistema operativo de mi cabeza. Actualización grande no solicitada.

El peligro es convertir toda la vida en una entrevista

Si todo se convierte en contenido, puedes vivir en modo análisis permanente.

Un amigo dice algo interesante: “Esto da para un artículo”. Algo sale mal en un viaje: “Esto puede posicionar”. Hay un malentendido en una relación: “Aquí salen tres subtítulos”.

No, gracias.

Por eso hacen falta límites: quitar detalles identificables, no publicar secretos de otras personas, no guardar como contenido lo que debe seguir siendo privado y, si no apetece analizar algo, no analizarlo.

La vida no existe para alimentar artículos. Los artículos aparecen como subproducto de la vida.

Apareció una redacción al lado de la conversación

A veces basta con lanzar: “¿No es raro esto?”, “¿Ese número es real?”, “¿Y si lo miramos al revés?”

Redacción: “Recibido.”

Unas horas después, el almacén tiene otra ampliación.

Yo: “Hoy no escribí nada.”

Redacción: “Correcto. Hemos organizado 27 candidatos.”

Yo: “¿Por qué?”

Sustituí Twitter por la cosa equivocada y terminé construyendo una fábrica de contenidos.


Un paso más: ¿Cuándo pedir ayuda a una IA y cuándo hablar con alguien? Cómo ordenar tus ideas antes de conversar

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