把推特换成AI聊天,4个月攒下约3,000个文章候选

阿尼亚:“今天也做文章了。”

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阿尼亚:“今天也做文章了。”

我:“可是我今天在跟朋友玩啊。”

服务器:“检测到新素材。”

我从来没有认真制定过“每天写博客”的计划。大多数时候,我根本没有亲手写完整文章。

我做的只是把平时的感想和疑问丢进 AI 对话里:“这真的对吗?”“把条件反过来会怎样?”“刚才发生了件挺怪的事。”“如果环境变了,这套逻辑还成立吗?”

以前,这些话大概会被发到推特,然后随着时间线一起消失。现在它们进入 AI 对话。AI 会查资料、补充反方观点、连接以前聊过的内容,还会把一个对话拆成几个主题。最后只要说:“把这里之前的内容整理成文章。”

大约4个月后,日语文章候选已经积累到约3,000篇。

这不等于每天写完25篇文章

3,000篇除以约120天,平均一天约25篇。但这不是说一个人每天手写、编辑并发布25篇完整文章。

真正的单位是从对话中抽出的主题。一次聊天里,工作、钱、心理、游戏、旅行都可能各自长成独立文章。

我递过去的不是草稿,而是每天发生的事和自己的想法。

普通博客先安排写作时间。这个流程先正常生活,遇到事情,产生想法,提出疑问,AI 去查,最后把有价值的部分切成文章候选。

我没有增加写作时间,只是开始回收以前会被丢掉的想法。

本质上只是把推特换了一个出口

这个方法能持续,是因为几乎不用培养新习惯。

以前可能会在推特上发:“这也太好笑了”“为什么会这样”“今天遇到这种事”。现在,同样的话发给 AI。

在推特上,发完通常就结束。在 AI 对话里,问“真的吗?”可以查资料,问“反方怎么看?”可以得到反驳,问“以前是不是聊过类似的?”可以把旧内容接起来。

我并不是离开推特后突然变成了自律圣人。只是把原本要发到推特的东西换了地方,结果旁边长出了一个编辑部。

跟朋友出去玩,素材也会增加

如果把写文章当作独立工作,休息日通常不会有产出。这个系统不一样。

出门、聊天、去店里、玩游戏、搞砸一件事、碰到没见过的东西,都会产生新的问题。

不需要跟朋友在一起时一直盯着手机记录。那样就不是玩,而是采访。之后抽空丢一句:“今天发生了件这样的事。”AI 就能再把问题展开。

人休假了,仓库却进入旺季。

不能把3,000个候选直接等同于3,000篇普通博客

这里的3,000不是已经完整编辑并公开的3,000篇文章,而是编辑候选库存。里面有很强的,也有重复的、过时的,甚至有根本不该公开的。

如果最后留下的文章都做成12种语言,管理规模可能接近约36,000个不同语言的页面。但这不是36,000个独立创意,源头仍然约3,000个主题。

为了做文章,我开始更常问“真的吗?”

“这是事实吗?”“还是只是我的感受?”“把条件反过来呢?”“有没有别的解释?”

粗糙的前提会变成粗糙的文章,所以必须检查。结果也会顺便检查自己的思考方式。

这个过程很清楚:先说出反应,再分开事实和解释,尝试反方观点,最后把结果当成文字重新读一遍。

为了找文章角度,“如果所有人都这么做呢?”“如果双方位置互换呢?”“如果钱变成零呢?”这种思想实验也会增加。有些观点一换条件就崩,有些仍然成立。

做文章做到最后,连自己脑子里的操作系统也进入了调试名单。这更新包我没点同意。

但不能把整个人生都变成采访

如果什么都想做成内容,就会一直待在分析模式里。

朋友说了句有趣的话:“这个能写文章。”旅行出问题:“这个应该有搜索量。”关系里出现误会:“至少能拆三个小标题。”

不要。

所以边界很重要。删除能识别个人的信息,不要公开别人的秘密,不该公开的事不要进入素材库。当下不想分析,就好好玩。

不是生活为文章服务,而是文章作为生活的副产品出现。

聊天旁边,竟长出了一间编辑部

主编没必要亲手写每一段。“这不奇怪吗?”“这个数字是真的吗?”“反过来看呢?”把这些丢出去。

编辑部:“收到。”

几小时后,仓库又扩建了。

我:“今天没写文章。”

编辑部:“对,所以我们整理了27个候选。”

我:“为什么?”

只是把推特换错了地方,最后却长出了一座媒体工厂。


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