지인의 집 찾기를 도와주다가 왜 컨설팅처럼 일이 커질까? 매물 링크만 보내는 데서 멈추지 않고, 생활 조건을 정리하고 비용을 비교해 실제로 선택할 수 있는 자료까지 만들어 주기 때문이다. 나는 재미로 시작했는데 상대에게는 꽤 큰 도움이 된다.
월세만 물으면 끝날 줄 알았다
집을 구하는 사람에게 예산과 필요한 방 개수를 묻는다. 여기까지는 평범하다. 그런데 대화를 조금만 이어 가면 질문이 늘어난다.
함께 사는 사람들의 출퇴근은 괜찮은가? 교통비 지원은 있는가? 보증금과 이사비, 가전제품 비용은 감당할 수 있는가? 오래된 건물도 내부 상태만 좋다면 괜찮을까?
그리고 빠지지 않는 소망이 등장한다. “방은 넓었으면 좋겠고, 매달 나가는 돈은 적었으면 좋겠어.”
그럴수록 조건을 나누는 게 재미있어진다. 꼭 지켜야 하는 것, 가격이 좋으면 양보할 수 있는 것, 직접 가 봐야 판단할 수 있는 것. 이렇게 나누면 막연하던 검색이 구체적인 문제가 된다.
매물 목록을 만들었더니 제안서까지 나왔다
AI로 후보를 모은 다음 월세만 비교하지 않았다. 관리비, 출퇴근 부담, 계약 초기에 들어갈 돈, 이사 후 사야 할 물건까지 같은 기준에 놓았다.
월세가 싸도 통근이 너무 힘들면 생활비와 피로가 커진다. 넓은 집이라도 입주 비용이 부족하면 좋은 선택지가 되기 어렵다.
그러다 보니 비교표가 생기고, 주의할 점을 적고, 문의 메시지를 준비하고, 마지막에는 전달용 PDF까지 만들어졌다.
잠깐. 나 원래 부동산 중개인이었나?
수수료도 없고 명함도 없다. 그저 알아보는 과정이 재미있을 뿐이다. 그런데 결과물만 보면 꽤 그럴듯한 유료 상담 같다.
옆에서는 다른 일도 동시에 돌아간다
더 웃긴 건 집을 찾는 동안 다른 조사도 진행한다는 점이다. 새로운 모임이나 놀거리를 찾고, 궁금한 주제를 깊이 파고들고, 업무의 불편한 점을 개선할 방법을 생각하고, 웹사이트와 글을 만드는 일까지 손댄다.
분야는 제각각이지만 흐름은 똑같다.
궁금한 게 생긴다. 조건을 정리한다. AI에 조사 일부를 맡긴다. 결과를 비교한다. 다음 질문을 던진다. 누군가 활용할 수 있는 형태로 만든다.
내 체감으로는 짧은 시간에 여러 부탁을 보내는 것이다. 옆에서 보면 작은 회사의 부서들이 일제히 움직이는 것 같다.
직원은 대략 한 명. 회의실은 머릿속. 업무 목적은 “재밌어 보여서”.
잘 쓰는 사람은 무엇이 빠를까?
단순히 요청 문장을 빨리 쓰는 게 아니다. 흐릿한 고민을 판단 가능한 질문으로 바꾸는 속도가 핵심이다.
“좋은 집 추천해 줘”보다 “월세와 관리비를 감당할 수 있고, 출퇴근도 무리 없고, 입주 때 필요한 돈도 현실적인 집을 찾아 줘”가 훨씬 쓸모 있는 결과를 만든다.
AI가 자료를 모으는 동안 나는 다른 의문을 생각할 수 있다. 생각할 일과 정보를 모으는 일을 나눠서 굴리는 셈이다.
원래부터 도구를 잘 골라 쓰는 걸 좋아했다면, 이런 방식이 특히 즐거울 수 있다.
보기 좋은 PDF도 링크가 안 열리면 끝이다
실제로 문제가 생겼다. 정리해 둔 PDF 안의 매물 링크가 열리지 않았다.
무료 컨설팅 회사, 링크 하나에 현실 복귀.
모집 중인지, 가격이 그대로인지, 링크가 살아 있는지, 현장 상태가 사진과 비슷한지 확인해야 한다. 계약과 최종 선택은 그 집에서 살 사람의 몫이다.
전문 컨설턴트를 대상으로 한 연구에서도 AI가 잘하는 과제에서는 속도와 성과가 높아졌지만, 다른 과제에서는 판단이 더 나빠질 수 있었다. 결과물을 빨리 만드는 능력과 정확하게 검증하는 능력은 구분할 필요가 있다. 연구: Dell’Acqua 외, Organization Science (2026)
취미였는데 진심으로 고맙다는 말을 듣는다
나는 조건을 하나씩 맞춰 보는 게 재미있었다. 상대에게는 귀찮고 어려운 집 찾기를 훨씬 쉽게 만들어 주는 일이었다. 그래서 고맙다는 말을 듣는다.
혼자 재미있어서 한 일이 누군가의 시간을 아껴 준다. 이게 가장 신기하다.
듣고, 정리하고, 맡기고, 확인하고, 전달하는 능력은 실제로 쓸모가 있다. 조사원, 상담역, 문서 담당, 웹 제작자, 가끔은 부동산 컨설턴트라는 가상의 직함이 늘어나는 건 덤이다.
월급은 늘지 않았다.
그런데 고객 만족도는 높은 취미가 탄생했다.
